Vad vi upptäcker
Bildtext (OCR)
Extrahera och analysera text från bilder, skärmdumpar och foton.
QR-koder
Avkoda QR-koder för att avslöja dolda länkar och spaminnehåll.
Vanliga fångster
- Kryptobedrägeribilder med plånboksadresser
- QR-koder som länkar till phishing-sajter
- Reklambilder med spamtext
- Skärmdumpar av spammeddelanden
Hur text och koder dras ut ur bilder
Spammare flyttar sin nyttolast in i bilder just för att kringgå textfilter, så Telm läser bilderna också. Varje bild körs genom OCR — optisk teckenigenkänning — för att extrahera all text den innehåller, oavsett om det är en plånboksadress i en kryptobedrägerigrafik, en reklam skriven över ett foto, eller en skärmdump av ett spammeddelande. Parallellt avkodas varje QR-kod för att avslöja länken gömd inuti, ofta en phishing- eller skadlig destination som bilden aldrig visar i klartext. Den extraherade texten och de avkodade länkarna matas sedan tillbaka genom samma process som bedömer vanliga meddelanden, så att bildspam bedöms utifrån sitt faktiska innehåll.
Detta täpper till den uppenbara luckan i vilket textbaserat försvar som helst och fungerar automatiskt på varje bild, jämsides med perceptuell bildhashning som känner igen en bild som setts tidigare även när den lätt omkodats. Igenkänningen täcker åtta språk — engelska, ryska, tyska, franska, spanska, kinesiska, japanska och koreanska — vilket är där de ärliga begränsningarna sitter: OCR är inte perfekt på tungt stiliserade typsnitt, förvrängd text eller bilder med mycket låg upplösning, och ett skript utanför den uppsättningen kommer inte att transkriberas. Det är ett starkt extra lager, inte en garanti för att ingen text kan gömma sig i en bild, vilket är varför det matar den bredare processen snarare än att avgöra ensamt.
Vanliga frågor
Saktar det ner min grupp eller kostar mig något att skanna varje bild?
Skanningen körs automatiskt i bakgrunden allteftersom bilder kommer in; medlemmar väntar inte på den för att fortsätta chatta. Den är en del av skyddsprocessen snarare än ett separat betaltillägg. Perceptuell bildhashning låter också en bild som redan setts och bedömts kännas igen snabbt igen, så att upprepade spambilder inte var för sig behöver full återanalys.
Kommer OCR att feltolka normala bilder och flagga oskyldiga inlägg?
OCR extraherar bara text; den beslutar inte på egen hand. De extraherade orden och eventuell avkodad QR-länk passeras genom samma detekteringsprocess som ett normalt meddelande, så att en harmlös meme med text bedöms utifrån vad den texten faktiskt säger. Som med all detektering loggas gränsfall och är granskningsbara, och du kan bevaka det i Monitoring Mode innan efterlevnaden är på.
Vilka språk kan den faktiskt läsa?
Igenkänningen täcker åtta språk: engelska, ryska, tyska, franska, spanska, kinesiska, japanska och koreanska. Text på ett språk utanför den uppsättningen kommer inte att transkriberas tillförlitligt, och tungt stiliserade typsnitt, förvrängd bokstavering eller skärmdumpar med mycket låg upplösning kan besegra OCR — vilket är ett skäl till att den fungerar som ett lager som matar den bredare processen snarare än ett fristående filter.
Kan spammare besegra OCR genom att förvränga texten i en bild?
Ibland — avsiktligt förvrängd eller brusig text är precis vad OCR har svårt med, och en beslutsam spammare kan försämra en bild för att skada igenkänningen. Det är därför OCR inte står ensam: QR-avkodning fångar länkar gömda som koder, perceptuell hashning fångar återanvända bilder, och AI-processen bedömer vilken text som än återvinns, så att besegra ett lager rensar inte alla.
Där team använder detta
Verkliga gemenskapstyper där den här funktionen gör grovjobbet.
Skydda din kryptogrupp från bedragare, falska airdrops och phishing-länkar — inklusive bedrägerier gömda inuti bilder.
Skydda din fanbas från bedragare som utger sig för att vara du. Bygg en trygg plats där din gemenskap kan umgås.
Skydda din spelserver från troll, spam-botar och giftigt beteende. Låt dina medlemmar fokusera på att spela.
Relaterade funktioner
Utforska fler sätt som Telm kan hjälpa din gemenskap