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IA entraînée sur votre communauté

Modèle ML
personnel

Un modèle qui parle la langue de votre groupe. Entraînez-le sur l'export de votre chat et Telm apprend comment votre communauté parle — mettant son veto aux fausses alertes même à 97% de confiance.

  • Entraîné sur votre chat
  • Ne bannit jamais seul
  • Mis à jour chaque semaine
“Wen moon ser? Aping the presale, wagmi 🚀”
Modèle global
Spam — 97% de confiance
Votre modèle personnel
Langage normal dans ce groupe
Verdict annulé — envoyé en révision, pas supprimé

De l'export de chat au modèle personnel

1

Téléversez votre export de chat

Exportez l'historique de discussion de votre groupe et téléversez-le. C'est toute la configuration — pas d'étiquetage, pas de paramétrage.

2

Telm apprend la voix de votre communauté

Le modèle s'entraîne sur les vrais messages de votre groupe et apprend à quoi ressemble la normale spécifiquement dans votre chat — jargon, argot et private jokes compris.

3

Il reste à jour

Le modèle se met à jour chaque semaine, et vous pouvez téléverser un export frais à tout moment pour qu'il suive la façon dont votre communauté parle aujourd'hui.

Conçu pour ne jamais outrepasser son rôle

Un droit de veto, rien de plus

Le modèle personnel ne peut qu'annuler de fausses alertes de spam — même à 97% de confiance. Il ne bannit, ne supprime et ne punit jamais de lui-même.

Les verdicts annulés partent en révision

Quand il contredit le modèle global, le message est envoyé en révision au lieu d'être supprimé — vos membres ne sont pas réduits au silence par erreur.

Le vrai spam reste attrapé

Il n'agit que du côté des fausses alertes. Le vrai spam est toujours stoppé par les listes de blocage, les règles, le modèle global et le LLM.

Contrôle qualité avant mise en service

Un modèle entraîné n'est activé que s'il améliore réellement la détection pour votre groupe. Sinon, il ne touche jamais un verdict.

Pourquoi un modèle global ne suffit pas

Le modèle anti-spam global de Telm est entraîné sur le spam de milliers de groupes, et cette étendue est sa force — et son angle mort. Chaque communauté a sa façon de parler : jargon, argot, private jokes, tournures qui semblent suspectes partout sauf dans votre chat. Le modèle personnel comble cet écart. Vous téléversez l'export de chat de votre groupe, et Telm entraîne une couche de modèle supplémentaire sur la façon dont votre communauté parle réellement. Dès lors, elle travaille aux côtés du modèle global et peut mettre son veto à une fausse alerte même à 97% de confiance — quand un message signalé ressemble au langage normal de votre groupe, le verdict est retenu et envoyé en révision au lieu que le message soit supprimé.

La conception est délibérément asymétrique : le modèle personnel ne bannit, ne supprime et ne punit jamais de lui-même. Il ne peut intervenir que du côté des fausses alertes, ce qui signifie que le pire qu'il puisse faire est de laisser un message attendre un humain — le vrai spam reste attrapé par toutes les autres couches du pipeline. Le modèle se met à jour chaque semaine, et vous pouvez téléverser un export plus récent quand vous le souhaitez pour qu'il suive la façon dont votre communauté parle aujourd'hui. Le bénéfice est simple : moins de faux positifs sur les sujets et les tournures parfaitement normaux dans votre groupe, sans aucun risque de modèle personnalisé devenu incontrôlable.

Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour entraîner le modèle ?

D'un export de chat de votre groupe. Téléversez-le et Telm entraîne une couche de modèle personnelle sur la façon dont votre communauté parle réellement — aucune préparation technique nécessaire.

Le modèle personnel peut-il bannir ou supprimer quelque chose de lui-même ?

Jamais. Il est conçu veto uniquement : il peut annuler une fausse alerte de spam, et le message concerné part en révision. Le pire qu'il puisse faire est de faire attendre un message jusqu'à un humain.

Et si le modèle global est très confiant ?

Le modèle personnel peut quand même intervenir — il met son veto aux fausses alertes même à 97% de confiance quand le message signalé ressemble au langage normal de votre communauté.

Affaiblit-il ma protection anti-spam ?

Non. Il ne change que le côté fausses alertes de l'équation. Le vrai spam reste attrapé par toutes les autres couches — listes de blocage, 150+ règles, modèle global et LLM pour les cas limites.

Comment suit-il l'évolution de ma communauté ?

Le modèle se met à jour chaque semaine, et vous pouvez téléverser un export de chat plus récent quand vous le souhaitez pour le garder en phase avec la façon dont votre groupe parle aujourd'hui.

Envie de commencer ?

Commencez à protéger votre communauté dès aujourd'hui. Plan gratuit disponible.