Langkau ke kandungan utama

Semak rayuan: luluskan atau tolaknya dalam papan pemuka

Cara pemilik dan moderator menyemak rayuan dalam Telm: apa yang anda lihat, cara meluluskan atau menolak, cara pra-semakan AI berfungsi, dan cara melakukannya daripada bot.

6 minit bacaan
Ringkasnya

Apabila seorang ahli menganggap mereka dihukum secara tersilap, mereka boleh membuat rayuan. Buka Rayuan dalam papan pemuka kumpulan, baca sebabnya, dan klik Luluskan (menarik balik hukuman dan mengajar bot bahawa ia adalah positif palsu) atau Tolak (mengekalkan hukuman). Banyak kes yang jelas diputuskan secara automatik oleh pra-semakan AI sebelum ia sampai ke baris gilir anda.

Semak rayuan dan luluskan atau tolak.

Mahu menyediakannya? Lakukan terus dalam akaun Telm anda.

Buka dalam papan pemuka anda

1Apakah itu rayuan

Rayuan ialah permintaan seorang ahli untuk menyemak tindakan moderasi terhadap mereka. Apabila seseorang dilarang, dibisukan atau mesejnya dibuang, bot menawarkan mereka cara untuk membantahnya: butang di bawah notis dalam kumpulan, pautan mendalam yang membuka bot dalam sembang peribadi, atau arahan /appeal.

Setiap rayuan membawa keputusan asal yang dipertikaikannya, jadi anda tidak pernah menilai secara membuta tuli. Anda melihat siapa orang itu, bila mereka membuat rayuan dan sebab yang mereka taip, dan anda boleh membuka keputusan asas untuk melihat dengan tepat mengapa bot bertindak.

2Di mana untuk menyemak rayuan

Buka kumpulan dalam papan pemuka anda dan pergi ke halaman Rayuan. Ia menyenaraikan setiap rayuan tertunda bagi kumpulan itu, terbaru dahulu, dengan ringkasan kecil: berapa banyak yang tertunda dan berapa banyak yang telah pun diselesaikan secara automatik.

Setiap baris menunjukkan nombor rayuan, ahli (nama pengguna, nama atau id berangka), sebab yang mereka berikan dan masa ia tiba. Butang Luluskan dan Tolak terletak di sebelah kanan setiap baris.

3Cara membuat keputusan

Baca sebab ahli itu dahulu, kemudian timbangkannya berbanding keputusan asal. Jika pembuangan atau larangan itu benar-benar satu kesilapan, luluskan. Jika kandungan itu memang spam atau melanggar peraturan anda, tolak.

Meluluskan bukan sekadar membuang larangan: ia juga memberitahu bot bahawa mesej itu adalah positif palsu, yang membantunya mengelakkan kesilapan yang sama dalam komuniti anda. Tolak apabila hukuman itu betul supaya ia mengekalkan keyakinannya.

4Pra-semakan AI

Sebelum sesuatu rayuan sampai ke baris gilir anda, Telm boleh memutuskan kes-kes yang jelas untuk anda. Ia membaca semula mesej yang dihukum melalui tangga pengesanan yang sama, dengan had anti-penyalahgunaan yang ketat supaya ia berjalan paling banyak sekali bagi setiap insiden.

Jika pra-semakan itu yakin mesej itu bersih, rayuan diluluskan secara automatik dan larangan ahli dibuang tanpa anda mengangkat jari. Jika ia yakin mesej itu memang spam, rayuan ditolak secara automatik. Segala-galanya di antaranya diserahkan kepada manusia, jadi baris gilir anda hanya menyimpan kes yang benar-benar samar. Ringkasan di bahagian atas halaman menunjukkan berapa bahagian rayuan yang diselesaikan secara automatik.

Rayuan terhadap tindakan yang diambil sendiri oleh moderator manusia tidak pernah diputuskan secara automatik menentang anda: keputusan AI dilayan secara berhati-hati, jadi ia hanya boleh mencadangkan belas kasihan, bukan membatalkan larangan manual.

5Menyemak daripada bot

Anda tidak perlu membuka papan pemuka. Mana-mana admin boleh menguruskan rayuan terus dalam sembang kumpulan.

  • /appeals — menyenaraikan rayuan terbuka untuk kumpulan ini dengan nombornya.
  • /approve <id> — meluluskan rayuan nombor <id> (buang larangan tambah pembelajaran positif palsu).
  • /reject <id> — menolak rayuan nombor <id> dan mengekalkan hukuman.
Ahli menghantar rayuan dengan /appeal dalam sembang peribadi dengan bot; anda menyemaknya dengan /appeals, /approve dan /reject di dalam kumpulan. Lihat senarai arahan penuh dalam Rujukan arahan bot.
Adakah artikel ini membantu?

Bersedia untuk melindungi kumpulan anda?

Tambah Telm ke kumpulan Telegram anda dan biarkan ia menangani spam.