Penghantar spam berpindah dari teks kepada gambar kerana bot kata kunci biasa buta kepadanya. Telm memeriksa setiap imej dengan tiga cara serentak: cincang persepsi mengenali sepanduk spam yang diketahui walaupun selepas diubah saiz atau ditukar warna, OCR membaca teks yang dicetak di dalam gambar, dan penyahkod QR mengekstrak pautan dan nombor telefon tersembunyi. Teks yang ditarik keluar daripada imej dijalankan melalui peraturan anti-spam yang sama seperti mesej biasa, jadi sepanduk kasino dengan kod QR dikeluarkan sepantas iklan teks.
Mahu menyediakannya? Lakukan terus dalam akaun Telm anda.
Buka dalam papan pemuka anda1Mengapa spam bersembunyi di dalam gambar
Penapis kata kunci klasik hanya melihat teks mesej, jadi pengirim spam meletakkan tawaran mereka dalam imej sebaliknya: sepanduk kasino, tangkapan skrin pelaburan, kod QR yang membawa ke saluran penipuan. Kepada bot naif, mesej itu kelihatan kosong dan tidak berbahaya.
Telm memperlakukan imej sebagai kandungan untuk dibaca, bukan lampiran legap. Setiap foto diperiksa semasa pemeriksaan lain berjalan, jadi spam imej dihentikan pada laluan yang sama seperti spam teks.
2Bagaimana Telm membaca teks di dalam imej
OCR (pengecaman aksara optik) menukar huruf yang dicetak pada gambar kembali kepada teks. Telm membaca dengan enjin Tesseract, ditala untuk bahasa yang komuniti anda benar-benar tuturkan.
Sebaik teks diekstrak, imej yang luar biasa padat teks diperlakukan sebagai kemungkinan iklan, dan perkataan yang dipulihkan disuap melalui peraturan spam biasa anda. Jika peraturan itu sepadan, gambar itu diberi skor sama seperti mesej teks yang mengatakan perkara yang sama.
- Pembacaan berbilang bahasa sedia pakai — Inggeris dan Rusia secara lalai, ditambah Jerman, Perancis, Sepanyol dan CJK (Cina, Jepun, Korea).
- Imej padat teks (banyak perkataan bercetak pada keyakinan yang baik) itu sendiri ialah isyarat spam.
- Teks yang dipulihkan disemak semula terhadap pustaka peraturan penuh, jadi tawaran tersembunyi di dalam sepanduk ditangkap.
- Keputusan diingati mengikut cap jari imej, jadi gambar yang sama tidak pernah diproses dua kali.
3Tiga semakan pada setiap imej
OCR ialah salah satu daripada tiga semakan yang berjalan bersama pada setiap gambar. Antara mereka, mereka meliputi sepanduk yang diguna semula, teks bercetak dan pautan berenkod.
- Cincang persepsi — mengenali sepanduk spam yang diketahui walaupun selepas ia diubah saiz, dipangkas atau ditukar warna. Gambar yang ditandakan sebagai spam dalam satu kumpulan dikenali merentas semua kumpulan.
- OCR — membaca teks yang dicetak di dalam imej dan menjalankannya melalui peraturan spam.
- Penyahkod QR — mengekstrak pautan (termasuk t.me, wa.me dan telegram.me) dan nombor telefon yang tersembunyi dalam kod QR, dan menandakan sasaran yang mencurigakan.
4Bila penglihatan AI turun tangan
Semakan pantas di atas menyelesaikan kebanyakan imej dengan sendirinya. Untuk zon kelabu tulen — gambar yang bukan sepanduk yang jelas diketahui mahupun jelas bersih — Telm boleh mengeskalasikan kepada model penglihatan AI yang menerangkan apa yang imej itu sebenarnya tunjukkan.
Pandangan yang lebih mendalam ini disimpan untuk kes sempadan itu, jadi ia turun tangan hanya apabila isyarat yang lebih pantas tidak muktamad.
5Apa yang anda kawal
Pengesanan imej pintar tidak memerlukan persediaan — ia dihidupkan sebaik bot menguatkuasakan. Jika komuniti anda tidak sepatutnya menghantar gambar langsung, anda juga boleh menggunakan sekatan tumpul yang memadam setiap imej tanpa mengira kandungan.
Kedua-dua pendekatan adalah bebas: pengesanan pintar mengeluarkan imej berbau spam sambil membenarkan foto biasa lepas; penapis tumpul mengeluarkan semua imej. Kebanyakan kumpulan hanya mahu pengesanan pintar sahaja.
- Pengesanan pintar (cincang + OCR + QR) — mengekalkan foto sebenar, mengeluarkan spam imej. Dihidupkan secara lalai.
- Sekat semua imej — penapis keras untuk komuniti teks sahaja. Lihat penapis kandungan.