Spammare gick från text till bilder eftersom rena nyckelordsbottar är blinda för dem. Telm kontrollerar varje bild på tre sätt samtidigt: en perceptuell hash känner igen kända spam-banners även efter storleksändring eller omfärgning, OCR läser texten tryckt inuti bilden, och en QR-avkodare extraherar dolda länkar och telefonnummer. Text som dras ut ur en bild körs genom samma antispam-regler som vanliga meddelanden, så en casino-banner med en QR-kod tas bort lika snabbt som en textreklam.
Vill du ställa in det här? Gör det direkt i ditt Telm-konto.
Öppna i din instrumentpanel1Varför spam gömmer sig inuti bilder
Ett klassiskt nyckelordsfilter tittar bara på meddelandetext, så spammare lägger sitt erbjudande i en bild istället: en casino-banner, en investeringsskärmdump, en QR-kod som leder till en bluffkanal. För en naiv bot ser meddelandet tomt och ofarligt ut.
Telm behandlar en bild som innehåll att läsa, inte en ogenomskinlig bilaga. Varje foto inspekteras medan resten av kontrollerna körs, så bildspam stoppas i samma svep som textspam.
2Så läser Telm text inuti en bild
OCR (optisk teckenläsning) omvandlar bokstäverna tryckta på en bild tillbaka till text. Telm läser med Tesseract-motorn, avstämd för de språk din gemenskap faktiskt talar.
När texten är extraherad behandlas en ovanligt textrik bild som en trolig reklam, och de återvunna orden matas genom dina vanliga spamregler. Om de reglerna matchar poängsätts bilden precis som ett textmeddelande som sagt samma sak.
- Flerspråkig läsning direkt från start — engelska och ryska som standard, plus tyska, franska, spanska och CJK (kinesiska, japanska, koreanska).
- En textrik bild (mycket tryckta ord med god konfidens) är i sig en spamsignal.
- Återvunnen text kontrolleras på nytt mot hela regelbiblioteket, så dolda erbjudanden inuti banners fångas.
- Resultat kommer ihåg via bildfingeravtryck, så samma bild behandlas aldrig två gånger.
3Tre kontroller på varje bild
OCR är en av tre kontroller som körs tillsammans på varje bild. Tillsammans täcker de återanvända banners, tryckt text och kodade länkar.
- Perceptuell hash — känner igen en känd spam-banner även efter att den storleksändrats, beskurits eller omfärgats. En bild flaggad som spam i en grupp känns igen över alla grupper.
- OCR — läser texten tryckt inuti bilden och kör den genom spamreglerna.
- QR-avkodare — extraherar länkar (inklusive t.me, wa.me och telegram.me) och telefonnummer dolda i en QR-kod, och flaggar misstänkta mål.
4När AI-syn kliver in
De snabba kontrollerna ovan avgör de flesta bilder på egen hand. För den genuina gråzonen — en bild som varken är en uppenbar känd banner eller uppenbart ren — kan Telm eskalera till en AI-synmodell som beskriver vad bilden faktiskt visar.
Denna djupare granskning är reserverad för dessa gränsfall, så den kliver in bara när de snabbare signalerna är ofullständiga.
5Vad du styr
Smart bilddetektering behöver ingen inställning — den är på så snart boten tillämpar. Om din gemenskap inte ska posta bilder alls kan du också tillämpa en trubbig blockering som raderar varje bild oavsett innehåll.
De två tillvägagångssätten är oberoende: smart detektering tar bort spammiga bilder samtidigt som den släpper igenom normala foton; det trubbiga filtret tar bort alla bilder. De flesta grupper vill bara ha den smarta detekteringen.
- Smart detektering (hash + OCR + QR) — behåller riktiga foton, tar bort bildspam. På som standard.
- Blockera alla bilder — ett hårt filter för textbaserade gemenskaper. Se innehållsfilter.