Neleri Tespit Ediyoruz
Görüntü Metni (OCR)
Görüntülerden, ekran görüntülerinden ve fotoğraflardan metin çıkarın ve analiz edin.
QR Kodları
Gizli bağlantıları ve spam içeriği açığa çıkarmak için QR kodlarını çözün.
Yaygın Yakalamalar
- Cüzdan adresleri içeren kripto dolandırıcılık görüntüleri
- Phishing sitelerine yönlendiren QR kodları
- Spam metin içeren tanıtım görüntüleri
- Spam mesajlarının ekran görüntüleri
Metin ve kodlar görsellerden nasıl çıkarılır
Spam'ciler metin filtrelerinden kaçmak için yüklerini tam olarak resimlere taşır, bu yüzden Telm görselleri de okur. Her görsel, içerdiği herhangi bir metni çıkarmak için OCR'den — optik karakter tanıma — geçer; bu ister bir kripto-dolandırıcılık grafiğindeki bir cüzdan adresi, ister bir fotoğrafın üzerine yazılmış bir tanıtım, ister bir spam mesajının ekran görüntüsü olsun. Aynı anda, herhangi bir QR kodu, içine gizlenmiş bağlantıyı — çoğu zaman görselin düz metinde asla göstermediği bir oltalama ya da kötü amaçlı yazılım hedefini — ortaya çıkarmak için çözülür. Çıkarılan metin ve çözülen bağlantılar daha sonra sıradan mesajları yargılayan aynı hattan geri beslenir; böylece görsel spam gerçek içeriğine göre değerlendirilir.
Bu, yalnızca metne dayalı herhangi bir savunmadaki bariz açığı kapatır ve her görselde otomatik olarak çalışır; buna hafifçe yeniden kodlanmış olsa bile daha önce görülmüş bir resmi tanıyan algısal görsel hash'leme de eşlik eder. Tanıma sekiz dili kapsar — İngilizce, Rusça, Almanca, Fransızca, İspanyolca, Çince, Japonca ve Korece — ve dürüst sınırlar da tam burada yatar: OCR ağır biçimde stilize edilmiş yazı tiplerinde, bozulmuş metinde ya da çok düşük çözünürlüklü görsellerde kusursuz değildir ve bu kümenin dışındaki bir betik yazıya dökülmez. Güçlü bir ek katmandır, hiçbir metnin bir resimde gizlenemeyeceğinin bir garantisi değil; işte bu yüzden tek başına karar vermek yerine daha geniş hattı besler.
Sıkça sorulan sorular
Her görseli taramak grubumu yavaşlatır mı ya da bana bir maliyeti olur mu?
Tarama, görseller geldikçe arka planda otomatik olarak çalışır; üyeler sohbete devam etmek için onu beklemez. Ayrı bir ücretli eklenti değil, koruma hattının bir parçasıdır. Algısal görsel hash'leme ayrıca, daha önce görülmüş ve yargılanmış bir resmin yeniden hızlıca tanınmasını sağlar; böylece tekrarlayan spam görsellerinin her biri tam bir yeniden analize ihtiyaç duymaz.
OCR normal görselleri yanlış okuyup masum gönderileri işaretler mi?
OCR yalnızca metni çıkarır; kendi başına karar vermez. Çıkarılan kelimeler ve çözülen herhangi bir QR bağlantısı, normal bir mesajla aynı tespit hattından geçirilir; böylece metin içeren zararsız bir mizah görseli, o metnin gerçekte ne söylediğine göre yargılanır. Tüm tespitlerde olduğu gibi, sınırdaki kararlar günlüğe kaydedilir ve incelenebilir; uygulama açılmadan önce bunu İzleme Modu'nda izleyebilirsiniz.
Gerçekte hangi dilleri okuyabilir?
Tanıma sekiz dili kapsar: İngilizce, Rusça, Almanca, Fransızca, İspanyolca, Çince, Japonca ve Korece. Bu kümenin dışındaki bir dildeki metin güvenilir bir şekilde yazıya dökülmez ve ağır biçimde stilize edilmiş yazı tipleri, bozulmuş harfler ya da çok düşük çözünürlüklü ekran görüntüleri OCR'yi yenilgiye uğratabilir — bu da onun bağımsız bir filtre yerine daha geniş hattı besleyen bir katman olarak çalışmasının bir nedenidir.
Spam'ciler bir görseldeki metni bozarak OCR'yi alt edebilir mi?
Bazen — kasıtlı olarak çarpıtılmış ya da gürültülü metin, tam olarak OCR'nin zorlandığı şeydir ve kararlı bir spam'ci tanımayı bozmak için bir görseli bozabilir. İşte bu yüzden OCR tek başına durmaz: QR çözümü kod olarak gizlenmiş bağlantıları yakalar, algısal hash'leme yeniden kullanılmış görselleri yakalar ve yapay zeka hattı kurtarılan her metni yargılar; böylece bir katmanı yenmek hepsini geçmenizi sağlamaz.
İlgili özellikler
Telm'un topluluğunuza yardımcı olabileceği diğer yolları keşfedin