Nasıl Çalışır
Kural Tabanlı Filtreler
Hızlı regex desenleri ve sezgiler, bariz spam'i anında yakalar.
- Regex desen eşleştirme
- Bilinen spam ifadelerinin tespiti
- URL kara liste kontrolü
- Karakter kodlama analizi
Yerel AI Modeli
Cihaz üzerindeki makine öğrenimi modeli, mesaj desenlerini, kullanıcı davranışını ve bağlamı analiz eder.
- Davranışsal desen analizi
- Mesaj sırası tespiti
- Kullanıcı itibar puanlama
- Bağlam farkındalığı ile sınıflandırma
Bulut AI Analizi
Sınır durumları için, gelişmiş bulut LLM ince bir anlayış sunar.
- Doğal dil anlama
- Niyet sınıflandırması
- Çoklu dil desteği
- Sürekli öğrenme
Neleri Yakalar
Neden 3 Seviye?
Tek katmanlı tespit sistemleri temel bir ticaretle karşı karşıyadır. Bizim 3 seviyeli yaklaşımımız bunu çözüyor.
- Seviye 1 ~ spamı neredeyse sıfır gecikme ile yönetir.
- Seviye 2 Davranışsal analiz ile başka ~'ini yakalar.
- Seviye 3 Kalan ~'lik karmaşık spamı yönetir.
Yalnızca kurallar neden yetmemeye başlar
| Zorluk | Yalnızca anahtar kelime kuralları | AI analizi |
|---|---|---|
| Yepyeni spam | Önceden açıkça listelenmemiş her şeyi kaçırır | Anlamı ve niyeti değerlendirir, böylece daha önce hiç görmediği bir dolandırıcılık yine de dolandırıcılık gibi okunur |
| Gizlenmiş metin | v.i.p aralıklar, homoglifler ve resimlere işlenmiş metinle alt edilir | Kılık değiştirmenin ardını bir insanın yaptığı gibi okur — OCR ile görsellerdeki metin dahil |
| Bağlam | Her mesajı tek başına değerlendirir, böylece sınırdaki durumlar yazı tura olur | Mesajı hesap bağlamıyla birlikte tartar — iletişim bilgisi bırakan bir yeni gelen, bağlantı paylaşan bir müdavimden farklı okunur |
| Bakım | Birinin anahtar kelime listelerini sonsuza dek güncel tutması gerekir | Elle liste bakımı olmadan kararlardan ve gruplar arası sinyallerden öğrenmeye devam eder |
Öğrenmeye devam eder — gerçek trafikte
Kendi eğittiğimiz model
Gerçek Telegram trafiğinde eğitilmiş özel bir spam modeli, spam'in %97,9'unu yalnızca %0,07 yanlış pozitifle yakalar — ve daha ağır yapay zekanın çalışması bile gerekmeden, milisaniyeler içinde yanıt verir.
Karar belleği
Onaylanan kararlar hatırlanır. Bilinen bir spam'in neredeyse aynısı ortaya çıktığında — yeniden ifade edilmiş veya emojilerle doldurulmuş olsa bile — yeni bir yapay zeka çağrısı ve gecikme olmadan anında engellenir.
Gruplar arası koruma
Bir toplulukta yakalanan bir spam'ci her topluluk tarafından bilinir. Algılama sinyalleri gruplar arasında paylaşılır, böylece bir kez başarısız olan bir kampanya yan tarafta sıfırdan başlamaz.
Yöneticiler için test modu
Test modunu açın, bot yöneticilerin kendi mesajlarını sıradan üyelermiş gibi modere etsin. Sınırdaki içeriği kendiniz yayınlayın ve hangi kuralların tetiklendiğini tam olarak görün — kimseyi cezalandırmadan.
3 düzeyli tespit bir mesaj hakkında nasıl karar verir
Her mesaj, en ucuzu ilk olmak üzere düzeylerden sırayla geçer. 1. Düzey regex kalıplarını, bilinen spam ifadelerini, URL kara listesi sorgularını ve karakter kodlaması kontrollerini uygular — bariz spam, hiçbir model çağrısı olmadan burada yakalanır. Açıkça çözülmeyen her şey 2. Düzey'e geçer; bu, kendi sunucularımızda çalışan ve mesajı içerik, bağlam ve gönderenin son davranışına göre, mesaj başına harici bir API isteği olmadan puanlayan bir metin sınıflandırıcıdır. Yalnızca gerçekten sınırdaki durumlar — trafiğin küçük bir dilimi — 3. Düzey'e, mesajı niyet ve gizlenmiş ifade için okuyan bir bulut LLM'ine yükselir. Hat, bir düzey emin olur olmaz durur.
Kontrolleri bu şekilde sıralamak, yaygın durumu hızlı ve pahalı durumu nadir tutar; böylece yoğun bir grup her satır için bir LLM'i beklemez. "İşlem yap" ile "dokunma" arasındaki eşik sizin ayarlamanıza bağlıdır ve buna değer: daha katı bir ayar sınırdaki daha fazla tanıtımı yakalar ama zaman zaman coşkulu gerçek bir kullanıcıyı işaretler, daha gevşek bir ayar ise daha fazlasının geçmesine izin verir. Her karar — hangi düzeyin ateşlendiği, puan, amaçlanan işlem — günlüğe yazıldığından, bir mesajın neden kaldırıldığını asla tahmin etmezsiniz ve hattı kimseye dokunmadan önce izlemek için İzleme Modu'nda başlayabilirsiniz.
Sık sorulan sorular
Yapay zeka spam algılaması ne kadar doğru?
Katmanlı hat — kurallar, kendi eğittiğimiz model ve zor durumlar için bir yapay zeka sınıflandırıcı — gerçek trafikte spam'in yaklaşık %97,9'unu, kabaca %0,07 yanlış pozitifle yakalar. Ve bize inanmak zorunda değilsiniz: bot İzleme Modu'nda başlar, böylece herhangi bir şeye müdahale etmeden önce kararlarını kendi grubunuzda izleyebilirsiniz.
Benim dilimde çalışır mı?
Evet. Algılama çok dillidir, CJK yazıları, harf çevirisi yapılmış metin ve karışık dilli mesajlar dahil. OCR ayrıca görsellerin içindeki metni okur, böylece resimlerde gizlenen spam de aynı şekilde yakalanır.
Yapay zeka hata yaptığında ne olur?
Cezalandırılan üye kendi dilinde kibar bir bildirim ve özel bir itiraz bağlantısı alır. Bir yapay zeka hakemi durumu grubun bağlamıyla inceler; net hatalar saniyeler içinde otomatik olarak geri alınır ve üyenin itibarı geri verilir.
Herhangi bir şey yapılandırmam gerekir mi?
Hayır. Algılama, mantıklı varsayılan ayarlarla kutudan çıktığı gibi çalışır. İsterseniz katılığı ayarlayabilir, kendi anahtar kelime kurallarınızı ekleyebilir ve eşikleri önce kendi mesajlarınızda denemek için test modunu kullanabilirsiniz.
İlgili özellikler
Telm'un topluluğunuza yardımcı olabileceği diğer yolları keşfedin