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Community-trainierte AI

Persönliches
ML-Modell

Ein Modell, das die Sprache Ihrer Gruppe spricht. Trainieren Sie es mit Ihrem Chat-Export, und Telm lernt, wie Ihre Community redet — und legt selbst bei 97% Konfidenz ein Veto gegen Fehlalarme ein. Ab dem Pro-Tarif.

  • Trainiert auf Ihrem Chat
  • Sperrt nie eigenständig
  • Trainiert mit Ihren Exporten neu
„Wen moon ser? Aping the presale, wagmi 🚀“
Globales Modell
Spam — 97 % Konfidenz
Ihr persönliches Modell
Normale Sprache in dieser Gruppe
Urteil per Veto gestoppt — zur Prüfung geschickt, nicht gelöscht

Vom Chat-Export zum persönlichen Modell

1

Chat-Export hochladen

Exportieren Sie den Chatverlauf Ihrer Gruppe und laden Sie ihn hoch. Das ist die gesamte Einrichtung — kein Labeln, keine Konfiguration.

2

Telm lernt die Stimme Ihrer Community

Das Modell trainiert auf den echten Nachrichten Ihrer Gruppe und lernt, was speziell in Ihrem Chat normal ist — Jargon, Slang und Insider-Witze inklusive.

3

Es bleibt aktuell

Laden Sie jederzeit einen frischen Export hoch, um es darauf zu trainieren, wie Ihre Community heute redet — Pro enthält einen Import pro Monat, Business zwei. Telms gemeinsames globales Modell trainiert obendrein wöchentlich neu.

Konzipiert, um nie zu weit zu gehen

Vetorecht, mehr nicht

Das persönliche Modell kann nur falsche Spam-Alarme kippen — selbst bei 97 % Konfidenz. Es sperrt, löscht oder bestraft nie eigenständig.

Veto-Urteile gehen zur Prüfung

Überstimmt es das globale Modell, wird die Nachricht zur Prüfung geschickt statt entfernt — Ihre Mitglieder werden nicht versehentlich zum Schweigen gebracht.

Echter Spam wird weiterhin gefasst

Es greift nur auf der Fehlalarm-Seite ein. Echter Spam wird weiterhin von Sperrlisten, Regeln, dem globalen Modell und dem LLM gestoppt.

Qualitätsgeprüft vor dem Livegang

Ein trainiertes Modell wird nur aktiviert, wenn es die Erkennung für Ihre Gruppe tatsächlich verbessert. Wenn nicht, rührt es nie ein Urteil an.

Warum ein globales Modell nicht reicht

Telms globales Spam-Modell ist auf Spam aus Tausenden Gruppen trainiert, und diese Breite ist seine Stärke — und sein blinder Fleck. Jede Community hat ihre eigene Art zu reden: Jargon, Slang, Insider-Witze, Formulierungen, die überall verdächtig wirken, nur nicht in Ihrem Chat. Das persönliche Modell schließt diese Lücke. Sie laden den Chat-Export Ihrer Gruppe hoch, und Telm trainiert eine zusätzliche Modellebene darauf, wie Ihre Community tatsächlich spricht. Von da an sitzt es neben dem globalen Modell und kann selbst bei 97 % Konfidenz ein Veto gegen einen Fehlalarm einlegen — liest sich eine markierte Nachricht wie die normale Sprache Ihrer Gruppe, wird das Urteil zurückgehalten und zur Prüfung geschickt, statt die Nachricht zu entfernen.

Das Design ist bewusst einseitig: Das persönliche Modell sperrt, löscht oder bestraft nie eigenständig. Es kann nur auf der Fehlalarm-Seite eingreifen — das Schlimmste, was es je tun kann, ist, eine Nachricht auf einen Menschen warten zu lassen. Echter Spam wird weiterhin von jeder anderen Ebene der Pipeline gefasst. Das Modell trainiert neu, sobald Sie einen frischen Chat-Export hochladen (die monatlichen Import-Kontingente hängen von Ihrem Plan ab), und davon unabhängig trainiert Telms gemeinsames globales Modell wöchentlich für alle neu. Der Gewinn ist simpel: weniger Fehlalarme bei Themen und Formulierungen, die in Ihrer Gruppe völlig normal sind — ohne das Risiko eines außer Kontrolle geratenen eigenen Modells.

Häufig gestellte Fragen

Was brauche ich, um das Modell zu trainieren?

Einen Chat-Export Ihrer Gruppe. Laden Sie ihn hoch, und Telm trainiert eine persönliche Modellebene darauf, wie Ihre Community tatsächlich spricht — keine technische Vorbereitung nötig.

Kann das persönliche Modell eigenständig sperren oder löschen?

Niemals. Es ist per Design reines Vetorecht: Es kann einen falschen Spam-Alarm kippen, und die gekippte Nachricht geht zur Prüfung. Das Schlimmste, was es je tun kann, ist, eine Nachricht auf einen Menschen warten zu lassen.

Was, wenn das globale Modell sehr sicher ist?

Das persönliche Modell kann trotzdem eingreifen — es legt selbst bei 97 % Konfidenz ein Veto gegen Fehlalarme ein, wenn sich die markierte Nachricht wie die normale Sprache Ihrer Community liest.

Schwächt es meinen Spamschutz?

Nein. Es verändert nur die Fehlalarm-Seite der Gleichung. Echter Spam wird weiterhin von jeder anderen Ebene gefasst — Sperrlisten, 150+ Regeln, dem globalen Modell und dem LLM für Grenzfälle.

Wie hält es Schritt, wenn sich meine Community verändert?

Laden Sie einen neueren Chat-Export hoch, wann immer Sie möchten, und das Modell trainiert darauf neu — die Import-Kontingente gelten monatlich und hängen von Ihrem Plan ab (einer bei Pro, zwei bei Business, mehr mit einer Organisation). Unabhängig von Ihrem persönlichen Modell trainiert Telms gemeinsames globales Erkennungsmodell wöchentlich neu.

Wo Teams diese Funktion einsetzen:Krypto-CommunitysGaming-CommunitysBusiness-Gruppen

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