स्पैमर टेक्स्ट से चित्रों की ओर बढ़ गए क्योंकि सादे कीवर्ड बॉट उनके प्रति अंधे हैं। Telm हर छवि को एक साथ तीन तरीक़ों से जाँचता है: एक perceptual hash ज्ञात स्पैम बैनर को आकार बदलने या रंग बदलने के बाद भी पहचानता है, OCR चित्र के भीतर छपा टेक्स्ट पढ़ता है, और एक QR decoder छिपे लिंक और फ़ोन नंबर निकालता है। छवि से निकाला गया टेक्स्ट सामान्य संदेशों जैसी ही anti-spam नियमों से गुज़रता है, इसलिए QR कोड वाला कोई कसीनो बैनर किसी टेक्स्ट विज्ञापन जितनी ही तेज़ी से हटा दिया जाता है।
इसे सेट अप करना चाहते हैं? इसे सीधे अपने Telm अकाउंट में करें।
अपने डैशबोर्ड में खोलें1स्पैम चित्रों के भीतर क्यों छिपता है
एक चिर-परिचित कीवर्ड फ़िल्टर केवल संदेश टेक्स्ट देखता है, इसलिए स्पैमर इसके बजाय अपनी पेशकश किसी छवि में डाल देते हैं: एक कसीनो बैनर, एक निवेश स्क्रीनशॉट, एक QR कोड जो किसी घोटाला चैनल तक ले जाता है। किसी भोले बॉट को संदेश ख़ाली और हानिरहित दिखता है।
Telm किसी छवि को पढ़ी जाने वाली सामग्री मानता है, न कि कोई अपारदर्शी अनुलग्नक। हर फ़ोटो का निरीक्षण तब होता है जब बाक़ी जाँचें चलती हैं, इसलिए छवि स्पैम टेक्स्ट स्पैम के उसी पास पर रोक दिया जाता है।
2Telm किसी छवि के भीतर टेक्स्ट कैसे पढ़ता है
OCR (optical character recognition) किसी चित्र पर छपे अक्षरों को वापस टेक्स्ट में बदल देता है। Telm Tesseract इंजन से पढ़ता है, उन भाषाओं के लिए समायोजित जिन्हें आपकी कम्युनिटी वास्तव में बोलती है।
टेक्स्ट निकल जाने पर, एक असामान्य रूप से टेक्स्ट-भारी छवि को एक संभावित विज्ञापन माना जाता है, और बरामद शब्द आपके सामान्य स्पैम नियमों से गुज़ारे जाते हैं। यदि वे नियम मेल खाएँ, तो चित्र को ठीक उसी तरह स्कोर किया जाता है जैसे कोई टेक्स्ट संदेश जिसने वही कहा।
- बिना किसी सेटअप के कई भाषाओं में पठन — डिफ़ॉल्ट रूप से अंग्रेज़ी और रूसी, साथ ही जर्मन, फ़्रेंच, स्पेनिश और CJK (चीनी, जापानी, कोरियाई)।
- एक टेक्स्ट-भारी छवि (अच्छे विश्वास पर बहुत सारे छपे शब्द) स्वयं एक स्पैम संकेत है।
- बरामद टेक्स्ट पूरी नियम लाइब्रेरी के विरुद्ध फिर जाँचा जाता है, इसलिए बैनरों के भीतर छिपी पेशकश पकड़ी जाती हैं।
- परिणाम छवि फ़िंगरप्रिंट से याद रखे जाते हैं, इसलिए वही चित्र कभी दो बार संसाधित नहीं होता।
3हर छवि पर तीन जाँचें
OCR उन तीन जाँचों में से एक है जो हर चित्र पर एक साथ चलती हैं। उनके बीच वे दोबारा-इस्तेमाल बैनर, छपे टेक्स्ट और एन्कोडेड लिंक को ढँकती हैं।
- Perceptual hash — किसी ज्ञात स्पैम बैनर को उसके आकार बदलने, क्रॉप होने या रंग बदलने के बाद भी पहचानता है। एक ग्रुप में स्पैम फ़्लैग किया चित्र सभी ग्रुपों में पहचाना जाता है।
- OCR — छवि के भीतर छपा टेक्स्ट पढ़ता है और उसे स्पैम नियमों से गुज़ारता है।
- QR decoder — किसी QR कोड में छिपे लिंक (t.me, wa.me और telegram.me सहित) और फ़ोन नंबर निकालता है, और संदिग्ध लक्ष्यों को फ़्लैग करता है।
4AI vision कब क़दम रखता है
ऊपर की तेज़ जाँचें अधिकांश छवियों को अपने-आप निपटा देती हैं। सचमुच के धूसर क्षेत्र के लिए — एक ऐसा चित्र जो न तो कोई स्पष्ट ज्ञात बैनर हो और न ही स्पष्ट रूप से साफ़ — Telm एक AI vision मॉडल तक escalate कर सकता है जो वर्णन करता है कि छवि वास्तव में क्या दिखाती है।
यह गहरी नज़र उन सीमावर्ती मामलों के लिए आरक्षित है, इसलिए यह केवल तभी क़दम रखती है जब तेज़ संकेत अनिर्णायक हों।
5आप क्या नियंत्रित करते हैं
स्मार्ट छवि पहचान को किसी सेटअप की ज़रूरत नहीं — यह बॉट के प्रवर्तन करते ही चालू हो जाती है। यदि आपकी कम्युनिटी को चित्र बिलकुल नहीं पोस्ट करने चाहिए, तो आप एक भोंडा ब्लॉक भी लागू कर सकते हैं जो सामग्री चाहे जो हो, हर छवि हटा देता है।
दोनों दृष्टिकोण स्वतंत्र हैं: स्मार्ट पहचान स्पैमी छवियाँ हटाती है जबकि सामान्य फ़ोटो पार जाने देती है; भोंडा फ़िल्टर सभी छवियाँ हटा देता है। अधिकांश ग्रुप केवल स्मार्ट पहचान चाहते हैं।
- स्मार्ट पहचान (hash + OCR + QR) — असली फ़ोटो रखती है, छवि स्पैम हटाती है। डिफ़ॉल्ट रूप से चालू।
- सभी छवियाँ ब्लॉक करें — केवल-टेक्स्ट कम्युनिटी के लिए एक कठोर फ़िल्टर। कंटेंट फ़िल्टर देखें।