スパマーは、素のキーワード ボットが画像を見られないため、テキストから画像へ移りました。Telm はすべての画像を一度に 3 通りでチェックします。知覚ハッシュ はリサイズや再着色の後でも既知のスパム バナーを認識し、OCR は画像内に印字されたテキストを読み、QR デコーダー は隠れたリンクや電話番号を抽出します。画像から取り出したテキストは、通常のメッセージと同じアンチスパム ルールを通るので、QR コード付きのカジノ バナーはテキスト広告と同じ速さで削除されます。
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ダッシュボードで開く1なぜスパムは画像に隠れるのか
古典的なキーワード フィルターはメッセージ テキストだけを見るので、スパマーは代わりにオファーを画像に入れます。カジノ バナー、投資のスクリーンショット、詐欺チャンネルへ導く QR コードです。素朴なボットには、メッセージは空で無害に見えます。
Telm は画像を、不透明な添付ではなく、読まれるべきコンテンツとして扱います。すべての写真は、残りのチェックが走る間に検査されるので、画像スパムはテキスト スパムと同じパスで止められます。
2Telm が画像内のテキストを読む仕組み
OCR(光学式文字認識)は、画像に印字された文字をテキストへ戻します。Telm は、あなたのコミュニティが実際に話す言語に合わせて調整された Tesseract エンジンで読みます。
テキストが抽出されると、異常にテキストの多い画像は広告らしいと扱われ、回収された語があなたの通常のスパム ルールを通されます。それらのルールが一致すれば、その写真は、同じことを言ったテキスト メッセージとまったく同じように採点されます。
- すぐに使える多言語の読み取り — 既定で英語とロシア語、加えてドイツ語・フランス語・スペイン語・CJK(中国語・日本語・韓国語)。
- テキストの多い画像(良い確信度の印字された語が多いもの)は、それ自体がスパムの信号です。
- 回収されたテキストはルール ライブラリ全体に対して再チェックされるので、バナー内の隠れたオファーが捉えられます。
- 結果は画像の指紋で記憶されるので、同じ写真が二度処理されることは決してありません。
3すべての画像への 3 つのチェック
OCR は、各写真に一緒に走る 3 つのチェックの 1 つです。それらの間で、使い回されたバナー、印字されたテキスト、エンコードされたリンクをカバーします。
- 知覚ハッシュ — リサイズ・切り抜き・再着色の後でも既知のスパム バナーを認識します。1 つのグループでスパムとしてフラグ付けされた写真は、すべてのグループにわたって認識されます。
- OCR — 画像内に印字されたテキストを読み、それをスパム ルールに通します。
- QR デコーダー — QR コードに隠されたリンク(t.me、wa.me、telegram.me を含む)と電話番号を抽出し、疑わしい宛先にフラグを付けます。
4AI ビジョンが介入するとき
上記の速いチェックが、ほとんどの画像を自力で片づけます。本物のグレー ゾーン、つまり明白な既知のバナーでも明白にクリーンでもない写真については、Telm は画像が実際に何を示しているかを記述する AI ビジョン モデルへエスカレーションできます。
この深い調査はそうした際どいケースのために取っておかれるので、より速い信号が決定的でないときにのみ介入します。
5あなたが制御するもの
スマート画像検出はセットアップ不要です。ボットが強制するようになればすぐにオンです。コミュニティがそもそも写真を投稿すべきでないなら、内容に関係なくすべての画像を削除する無骨なブロックも適用できます。
この 2 つのアプローチは独立しています。スマート検出はスパムらしい画像を取り除きつつ通常の写真を通し、無骨なフィルターはすべての画像を取り除きます。ほとんどのグループはスマート検出だけを望みます。
- スマート検出(ハッシュ + OCR + QR) — 本物の写真を保ち、画像スパムを取り除きます。既定でオンです。
- すべての画像をブロック — テキストのみのコミュニティ向けの厳格なフィルター。コンテンツ フィルター を参照してください。