채팅 내보내기에서 개인 모델까지
채팅 내보내기 업로드
그룹의 채팅 기록을 내보내 업로드하세요. 설정은 그게 전부입니다 — 라벨링도, 구성도 필요 없습니다.
Telm이 커뮤니티의 목소리를 배웁니다
모델은 그룹의 실제 메시지로 학습해 당신의 채팅에서 무엇이 평범한지를 배웁니다 — 전문 용어, 은어, 내부 농담까지 포함해서요.
항상 최신 상태 유지
모델은 매주 업데이트되며, 커뮤니티의 지금 말투를 따라가도록 언제든 새 내보내기를 업로드할 수 있습니다.
절대 선을 넘지 않도록 설계
거부권, 그 이상은 없음
개인 모델은 잘못된 스팸 판정만 뒤집을 수 있습니다 — 신뢰도 97%라도요. 절대 스스로 차단, 삭제, 처벌하지 않습니다.
거부된 판정은 검토로
글로벌 모델을 뒤집으면 메시지는 삭제되는 대신 검토로 보내집니다 — 멤버가 실수로 침묵당하지 않습니다.
진짜 스팸은 여전히 잡힙니다
오탐 쪽에만 관여합니다. 진짜 스팸은 여전히 차단 목록, 규칙, 글로벌 모델, LLM에 막힙니다.
가동 전 품질 검증
학습된 모델은 그룹의 탐지를 실제로 개선할 때만 활성화됩니다. 그렇지 않으면 어떤 판정에도 손대지 않습니다.
글로벌 모델만으로는 부족한 이유
Telm의 글로벌 스팸 모델은 수천 개 그룹의 스팸으로 학습됐고, 그 폭이 강점이자 맹점입니다. 커뮤니티마다 고유한 말투가 있습니다. 전문 용어, 은어, 내부 농담, 당신의 채팅에서만 자연스럽고 다른 곳에서는 수상해 보이는 표현들. 개인 모델이 그 간극을 메웁니다. 그룹의 채팅 내보내기를 업로드하면 Telm이 커뮤니티가 실제로 말하는 방식으로 추가 모델 레이어를 학습시킵니다. 그때부터 글로벌 모델 곁에 자리 잡고 신뢰도 97%짜리 판정에도 거부권을 행사할 수 있습니다 — 플래그된 메시지가 그룹의 평범한 대화처럼 읽히면 판정은 보류되고, 메시지는 삭제되는 대신 검토로 보내집니다.
설계는 의도적으로 한쪽으로만 작동합니다. 개인 모델은 절대 스스로 차단, 삭제, 처벌하지 않습니다. 오탐 쪽에만 개입할 수 있으므로 최악의 경우라도 메시지가 사람을 기다리게 하는 것뿐입니다 — 진짜 스팸은 여전히 파이프라인의 다른 모든 레이어에 잡힙니다. 모델은 매주 업데이트되며, 커뮤니티의 지금 말투를 따라가도록 언제든 더 새로운 내보내기를 업로드할 수 있습니다. 결과는 단순합니다. 그룹에서 지극히 정상적인 주제와 표현에 대한 오탐은 줄고, 폭주하는 커스텀 모델의 위험은 전혀 없습니다.
자주 묻는 질문
모델 학습에 무엇이 필요한가요?
그룹의 채팅 내보내기 하나면 됩니다. 업로드하면 Telm이 커뮤니티가 실제로 말하는 방식으로 개인 모델 레이어를 학습시킵니다 — 기술적 준비는 필요 없습니다.
개인 모델이 스스로 무언가를 차단하거나 삭제할 수 있나요?
절대 아닙니다. 설계상 거부권 전용입니다. 잘못된 스팸 판정을 뒤집을 수 있고, 뒤집힌 메시지는 검토로 갑니다. 최악의 경우라도 메시지가 사람을 기다리게 하는 것뿐입니다.
글로벌 모델이 매우 확신하는 경우는요?
그래도 개인 모델이 개입할 수 있습니다 — 플래그된 메시지가 커뮤니티의 평범한 대화처럼 읽히면 신뢰도 97%의 판정이라도 오탐에 거부권을 행사합니다.
스팸 방어가 약해지지는 않나요?
아니요. 방정식의 오탐 쪽만 바꿉니다. 진짜 스팸은 여전히 다른 모든 레이어 — 차단 목록, 150개 이상의 규칙, 글로벌 모델, 경계선 케이스용 LLM — 에 잡힙니다.
커뮤니티가 변하면 어떻게 따라가나요?
모델은 매주 업데이트되며, 그룹의 오늘 말투와 동기화되도록 언제든 더 새로운 채팅 내보내기를 업로드할 수 있습니다.
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