Ga naar hoofdinhoud
Beeldanalyse

Tekst in afbeeldingen
herkennen

Extraheer en analyseer tekst uit afbeeldingen en QR-codes om verborgen spam te vangen.

  • Afbeeldingstekstextractie
  • QR-code scannen
  • Meertalige OCR
Geüploade afbeeldingTekst geëxtraheerdSpam geblokkeerd

Wat we detecteren

Afbeeldingstekst (OCR)

Extraheer en analyseer tekst uit afbeeldingen, screenshots en foto's.

QR-codes

Decodeer QR-codes om verborgen links en spaminhoud te onthullen.

8
Herkenningstalen — Engels, Russisch, Duits, Frans, Spaans, Chinees, Japans, Koreaans
Automatisch
Elke afbeelding wordt gescand
Gecombineerd
Werkt samen met image-hashing

Wat we vaak onderscheppen

  • Crypto-scam afbeeldingen met wallet-adressen
  • QR-codes die linken naar phishing-sites
  • Promotionele afbeeldingen met spamtekst
  • Screenshots van spamberichten

Hoe tekst en codes uit afbeeldingen worden gehaald

Spammers verplaatsen hun lading naar plaatjes juist om tekstfilters te ontwijken, dus Telm leest ook de afbeeldingen. Elke afbeelding gaat door OCR — optische tekenherkenning — om alle tekst die erin staat te extraheren, of dat nu een walletadres in een cryptoscam-afbeelding is, een promo over een foto heen, of een screenshot van een spambericht. Parallel wordt elke QR-code gedecodeerd om de link te onthullen die erin verstopt zit, vaak een phishing- of malwarebestemming die de afbeelding nooit in leesbare tekst laat zien. De geëxtraheerde tekst en gedecodeerde links worden vervolgens teruggevoerd door dezelfde pijplijn die gewone berichten beoordeelt, zodat beeldspam wordt beoordeeld op de daadwerkelijke inhoud.

Dit dicht het voor de hand liggende gat in elke verdediging die alleen op tekst leunt en werkt automatisch op elke afbeelding, naast perceptuele image-hashing die een eerder gezien plaatje herkent, zelfs als het licht opnieuw is gecodeerd. Herkenning dekt acht talen — Engels, Russisch, Duits, Frans, Spaans, Chinees, Japans en Koreaans — en daar zitten ook de eerlijke beperkingen: OCR is niet perfect bij sterk gestileerde lettertypen, vervormde tekst of afbeeldingen met zeer lage resolutie, en een schrift buiten die set wordt niet overgezet. Het is een sterke extra laag, geen garantie dat er geen tekst in een plaatje kan verschuilen, en daarom voedt het de bredere pijplijn in plaats van alleen te beslissen.

Veelgestelde vragen

Vertraagt het scannen van elke afbeelding mijn groep of kost het me iets?

Het scannen draait automatisch op de achtergrond terwijl afbeeldingen binnenkomen; leden hoeven er niet op te wachten om te blijven chatten. Het is onderdeel van de beschermingspijplijn en geen aparte betaalde add-on. Met perceptuele image-hashing kan een plaatje dat al is gezien en beoordeeld snel opnieuw worden herkend, zodat herhaalde spamafbeeldingen niet elke keer een volledige heranalyse nodig hebben.

Leest OCR normale afbeeldingen verkeerd en markeert het onschuldige posts?

OCR extraheert alleen tekst; het beslist niet uit zichzelf. De geëxtraheerde woorden en elke gedecodeerde QR-link gaan door dezelfde detectiepijplijn als een normaal bericht, zodat een onschuldige meme met tekst wordt beoordeeld op wat die tekst daadwerkelijk zegt. Zoals bij alle detectie worden grensgevallen gelogd en zijn ze te controleren, en je kunt het in monitormodus bekijken voordat handhaving aanstaat.

Welke talen kan het daadwerkelijk lezen?

Herkenning dekt acht talen: Engels, Russisch, Duits, Frans, Spaans, Chinees, Japans en Koreaans. Tekst in een taal buiten die set wordt niet betrouwbaar overgezet, en sterk gestileerde lettertypen, vervormde letters of screenshots met zeer lage resolutie kunnen OCR verslaan — wat een reden is dat het werkt als een laag die de bredere pijplijn voedt in plaats van een losstaand filter.

Kunnen spammers OCR verslaan door de tekst in een afbeelding te vervormen?

Soms — opzettelijk vervormde of ruizige tekst is precies waar OCR moeite mee heeft, en een vastberaden spammer kan een afbeelding degraderen om de herkenning te schaden. Daarom staat OCR niet op zichzelf: QR-decodering vangt links die als code verstopt zijn, perceptuele hashing vangt hergebruikte afbeeldingen, en de AI-pijplijn beoordeelt welke tekst er ook wordt hersteld, zodat het verslaan van één laag niet alle andere omzeilt.

Waar teams dit gebruiken

Echte communitytypen waar deze functie het zware werk doet.

Klaar om te beginnen?

Begin vandaag nog met het beschermen van je community. Gratis plan beschikbaar.