Ga naar hoofdinhoud
Kernfunctie

3-laags AI
Spamdetectie

Drie detectieniveaus — trefwoordregels, een snelle lokale AI-screening en een diepere AI-controle voor twijfelgevallen — beoordelen elk bericht, en elke beslissing wordt voor je gelogd zodat je die kunt controleren.

  • Hoog detectiepercentage
  • Directe respons
  • Weinig valse positieven
AI-classifierSignalenOordeel

Hoe het werkt

Niveau 1

Regelgebaseerde filters

Snelle regex-patronen en heuristieken vangen evidente spam onmiddellijk.

  • Regex-patroonmatching
  • Detectie van bekende spamzinnen
  • Controle van URL-blokkeerlijsten
  • Analyse van tekencodering
Niveau 2

Lokaal AI-model

Het machine learning model op het apparaat analyseert berichtpatronen, gebruikersgedrag en context.

  • Analyse van gedragspatronen
  • Detectie van berichtvolgorde
  • Gebruikersreputatiescoring
  • Contextbewuste classificatie
Niveau 3

Cloud AI-analyse

Voor randgevallen biedt onze geavanceerde cloud LLM een genuanceerd begrip.

  • Begrip van natuurlijke taal
  • Intentieclassificatie
  • Meertalige ondersteuning
  • Continue leren
3 niveaus
Detectiepijplijn
Trefwoordregels, een snelle lokale AI-screening en dan een diepere AI-controle voor twijfelgevallen
Seconden
Tijd tot actie
Typische vertraging tussen het binnenkomen van een bericht en de ingestelde actie
Alle
Beslissingen gelogd
Elke detectie wordt vastgelegd zodat je die kunt bekijken en corrigeren

Wat het vangt

Crypto-/investeringsscams
Promotie van volwassen inhoud
Phishinglinks
Massale DM-campagnes
Nepweggeefacties
Pogingen tot identiteitsfraude
Promotionele spam
Malwarelinks
Social engineering
Botnetwerken

Waarom 3 niveaus?

Eén-laags detectiesystemen hebben te maken met een fundamentele afweging. Onze 3-niveau aanpak lost dit op.

  • Niveau 1 behandelt het merendeel van de spam met vrijwel nul latentie.
  • Niveau 2 vangt extra spam met gedragsanalyse.
  • Niveau 3 behandelt de meest geavanceerde resterende spam.

Waarom regels alleen niet meer voldoen

UitdagingAlleen trefwoordregelsAI-analyse
Gloednieuwe spamMist alles wat niet vooraf expliciet is opgesomdBeoordeelt betekenis en intentie, zodat oplichting die het nog nooit heeft gezien toch als oplichting leest
Vermomde tekstWordt verslagen door v.i.p-sp@tiëring, homoglyfen en tekst die in plaatjes is verwerktLeest door de vermomming heen zoals een mens dat doet — inclusief tekst in afbeeldingen via OCR
ContextBeoordeelt elk bericht op zichzelf, waardoor grensgevallen kop-of-munt wordenWeegt het bericht samen met de accountcontext — een nieuwkomer die contactgegevens achterlaat leest anders dan een vast lid dat een link deelt
OnderhoudIemand moet de trefwoordlijsten voor altijd actueel houdenBlijft leren van beslissingen en signalen tussen groepen zonder handmatig lijstbeheer

Het blijft leren — op echt verkeer

Ons eigen getrainde model

Een speciaal spammodel, getraind op echt Telegram-verkeer, vangt 97,9% van de spam met slechts 0,04% valse positieven — en het antwoordt in milliseconden, voordat zwaardere AI überhaupt hoeft te draaien.

Vonnisgeheugen

Bevestigde vonnissen worden onthouden. Wanneer een bijna-duplicaat van bekende spam opduikt — zelfs geherformuleerd of opgevuld met emoji — wordt het direct geblokkeerd, zonder nieuwe AI-aanroep en zonder vertraging.

Bescherming over groepen heen

Een spammer die in één community wordt betrapt, is bij elke community bekend. Detectiesignalen worden gedeeld tussen groepen, zodat een campagne die één keer mislukte, geen nieuwe start krijgt bij de buren.

Testmodus voor beheerders

Zet de testmodus aan en de bot modereert de eigen berichten van de beheerders alsof het gewone leden zijn. Plaats zelf grensgevallen en zie precies welke regels worden geactiveerd — zonder iemand te bestraffen.

Hoe 3-niveau-detectie over een bericht beslist

Elk bericht doorloopt de niveaus op volgorde, het goedkoopste eerst. Niveau 1 past regex-patronen, bekende spamzinnen, opzoekingen in URL-blokkeerlijsten en tekencoderingscontroles toe — overduidelijke spam wordt hier opgevangen zonder ook maar één modelaanroep. Wat niet duidelijk is opgelost, gaat door naar niveau 2, een tekstclassificatie die op onze eigen servers draait en het bericht scoort op inhoud, context en het recente gedrag van de afzender, zonder per bericht een externe API-aanroep. Alleen de werkelijke grensgevallen — een klein deel van het verkeer — escaleren naar niveau 3, een cloud-LLM die het bericht leest op intentie en vermomde formulering. De pijplijn stopt zodra een niveau zeker is.

De controles op deze manier ordenen houdt het gebruikelijke geval snel en het dure geval zeldzaam, zodat een drukke groep niet bij elke regel op een LLM zit te wachten. De drempel tussen "handelen" en "met rust laten" is aan jou om af te stellen, en dat is de moeite waard: een strengere instelling vangt meer grensgevallen van promotie op, maar markeert af en toe een enthousiaste echte gebruiker, terwijl een lossere instelling meer doorlaat. Omdat elke beslissing — welk niveau afging, de score, de bedoelde actie — naar het logboek wordt geschreven, hoef je nooit te raden waarom een bericht is verwijderd, en je kunt in monitoringmodus beginnen om de pijplijn te bekijken voordat die iemand raakt.

Veelgestelde vragen

Hoe nauwkeurig is de AI-spamdetectie?

De gelaagde pijplijn — regels, ons eigen getrainde model en een AI-classifier voor de lastige gevallen — vangt ongeveer 97,9% van de spam met ruwweg 0,04% valse positieven op echt verkeer. En je hoeft ons niet op ons woord te geloven: de bot start in de monitoringmodus, zodat je zijn beslissingen op je eigen groep kunt bekijken voordat hij ergens op ingrijpt.

Werkt het in mijn taal?

Ja. Detectie is meertalig, inclusief CJK-schriften, getranslitereerde tekst en berichten in gemengde talen. OCR leest ook tekst binnen afbeeldingen, zodat spam die in plaatjes verstopt zit op dezelfde manier wordt gevangen.

Wat gebeurt er als de AI het bij het verkeerde eind heeft?

Het bestrafte lid krijgt een beleefde melding in zijn eigen taal en een privé-bezwaarlink. Een AI-arbiter beoordeelt de zaak met de context van de groep; duidelijke fouten worden automatisch in seconden teruggedraaid en de reputatie van het lid wordt hersteld.

Moet ik iets configureren?

Nee. Detectie werkt out of the box met verstandige standaardinstellingen. Desgewenst kun je de striktheid afstellen, je eigen trefwoordregels toevoegen en de testmodus gebruiken om de drempels eerst op je eigen berichten uit te proberen.

Waar teams dit gebruiken

Echte communitytypen waar deze functie het zware werk doet.

Klaar om te beginnen?

Begin vandaag nog met het beschermen van je community. Gratis plan beschikbaar.