Van chatexport naar persoonlijk model
Upload je chatexport
Exporteer de chatgeschiedenis van je groep en upload die. Dat is de hele setup — geen labelen, geen configuratie.
Telm leert de stem van jouw community
Het model traint op de echte berichten van je groep en leert wat normaal is, specifiek in jouw chat — jargon, slang en inside jokes inbegrepen.
Het blijft actueel
Het model wordt wekelijks bijgewerkt, en je kunt op elk moment een verse export uploaden zodat het bijblijft met hoe jouw community nu praat.
Ontworpen om nooit te ver te gaan
Vetorecht, meer niet
Het persoonlijke model kan alleen valse spammeldingen terugdraaien — zelfs bij 97% zekerheid. Het verbant, verwijdert of bestraft nooit op eigen houtje.
Gevetode oordelen gaan naar beoordeling
Wanneer het het globale model overstemt, wordt het bericht ter beoordeling doorgestuurd in plaats van verwijderd — je leden worden niet per ongeluk het zwijgen opgelegd.
Echte spam wordt nog steeds gevangen
Het raakt alleen de kant van de valse alarmen. Echte spam wordt nog steeds gestopt door blocklists, regels, het globale model en de LLM.
Kwaliteitscontrole vóór livegang
Een getraind model wordt alleen ingeschakeld als het de detectie voor jouw groep daadwerkelijk verbetert. Zo niet, dan raakt het nooit een oordeel aan.
Waarom een globaal model niet genoeg is
Het globale spammodel van Telm is getraind op spam uit duizenden groepen, en die breedte is zijn kracht — én zijn blinde vlek. Elke community heeft haar eigen manier van praten: jargon, slang, inside jokes, formuleringen die overal verdacht ogen behalve in jouw chat. Het persoonlijke model dicht dat gat. Je uploadt de chatexport van je groep, en Telm traint een extra modellaag op hoe jouw community werkelijk praat. Vanaf dat moment staat het naast het globale model en kan het een vals alarm met een veto tegenhouden, zelfs bij 97% zekerheid — leest een gemarkeerd bericht als de normale taal van jouw groep, dan wordt het oordeel vastgehouden en naar beoordeling gestuurd in plaats van dat het bericht wordt verwijderd.
Het ontwerp is bewust eenzijdig: het persoonlijke model verbant, verwijdert of bestraft nooit op eigen houtje. Het kan alleen ingrijpen aan de kant van de valse alarmen, wat betekent dat het ergste wat het ooit kan doen is een bericht laten wachten op een mens — echte spam wordt nog steeds gevangen door elke andere laag van de pijplijn. Het model wordt wekelijks bijgewerkt, en je kunt wanneer je wilt een nieuwere export uploaden zodat het gelijke tred houdt met hoe jouw community nu praat. De winst is simpel: minder false positives op de onderwerpen en formuleringen die in jouw groep volkomen normaal zijn, zonder het risico van een eigen model dat op hol slaat.
Veelgestelde vragen
Wat heb ik nodig om het model te trainen?
Een chatexport van je groep. Upload die en Telm traint een persoonlijke modellaag op hoe jouw community werkelijk praat — geen technische voorbereiding nodig.
Kan het persoonlijke model zelf iets verbannen of verwijderen?
Nooit. Het is bewust veto-only: het kan een valse spammelding terugdraaien, en het teruggedraaide bericht gaat naar beoordeling. Het ergste wat het ooit kan doen is een bericht laten wachten op een mens.
Wat als het globale model heel zeker is?
Het persoonlijke model kan nog steeds ingrijpen — het houdt valse alarmen zelfs bij 97% zekerheid tegen wanneer het gemarkeerde bericht leest als de normale taal van jouw community.
Verzwakt het mijn spambescherming?
Nee. Het verandert alleen de kant van de valse alarmen. Echte spam wordt nog steeds gevangen door elke andere laag — blocklists, 150+ regels, het globale model en de LLM voor twijfelgevallen.
Hoe blijft het bij terwijl mijn community verandert?
Het model wordt wekelijks bijgewerkt, en je kunt wanneer je maar wilt een nieuwere chatexport uploaden om het synchroon te houden met hoe jouw groep vandaag praat.
Gerelateerde functies
Ontdek meer manieren waarop Telm je community kan helpen