Salt la conținutul principal
Funcție principală

AI pe 3 niveluri
Detectare Spam

Trei niveluri de detectare — reguli de cuvinte-cheie, o filtrare AI locală rapidă și o verificare AI mai profundă pentru cazurile incerte — revizuiesc fiecare mesaj, iar fiecare decizie este înregistrată ca să o poți verifica.

  • Rată mare de detectare
  • Răspuns instantaneu
  • Puține fals pozitive
Clasificator AISemnaleVerdict

Cum Funcționează

Nivel 1

Filtre Bazate pe Reguli

Tiparele regex rapide și euristicile prind spamul evident instantaneu.

  • Potrivirea tiparelor regex
  • Detectarea frazelor de spam cunoscute
  • Verificarea listei negre de URL-uri
  • Analiza codificării caracterelor
Nivel 2

Model AI Local

Modelul de învățare automată pe dispozitiv analizează tiparele mesajelor, comportamentul utilizatorului și contextul.

  • Analiza tiparelor comportamentale
  • Detectarea secvențelor de mesaje
  • Scorarea reputației utilizatorului
  • Clasificare conștientă de context
Nivel 3

Analiza AI în Cloud

Pentru cazuri limită, LLM-ul nostru avansat în cloud oferă o înțelegere nuanțată.

  • Înțelegerea limbajului natural
  • Clasificarea intențiilor
  • Suport multi-limbă
  • Învățare continuă
3 niveluri
Flux de detectare
Reguli de cuvinte-cheie, o filtrare AI locală rapidă, apoi o verificare AI mai profundă pentru cazurile incerte
Secunde
Timp până la acțiune
Întârzierea obișnuită între sosirea unui mesaj și acțiunea configurată
Toate
Decizii înregistrate
Fiecare detectare este înregistrată ca să o poți revizui și corecta

Ce Prinde

Escrocherii crypto/investiții
Promovarea conținutului pentru adulți
Linkuri de phishing
Campanii de DM în masă
Concursuri false
Încercări de impersonare
Spam promoțional
Linkuri malware
Inginerie socială
Rețele de boți

De ce 3 Niveluri?

Sistemele de detectare cu un singur strat se confruntă cu un compromis fundamental. Abordarea noastră pe 3 niveluri rezolvă aceasta.

  • Nivel 1 gestionează cea mai mare parte a spamului cu o latență aproape zero.
  • Nivel 2 prinde spam suplimentar prin analiză comportamentală.
  • Nivel 3 gestionează cel mai sofisticat spam rămas.

De ce regulile singure nu mai sunt suficiente

ProvocareDoar reguli pe cuvinte-cheieAnaliză AI
Spam complet nouRatează orice nu a fost enumerat explicit dinainteJudecă sensul și intenția, așa că o escrocherie pe care nu a mai văzut-o tot pare o escrocherie
Text deghizatEste învins de sp@ții v.i.p, homoglife și text încorporat în imaginiCitește dincolo de deghizare așa cum face un om — inclusiv text din interiorul imaginilor prin OCR
ContextJudecă fiecare mesaj izolat, așa că situațiile la limită devin loterieCântărește mesajul împreună cu contextul contului — un nou venit care lasă date de contact se citește diferit de un obișnuit care distribuie un link
ÎntreținereCineva trebuie să mențină listele de cuvinte-cheie mereu actualizateContinuă să învețe din decizii și din semnale între grupuri, fără curatoriere manuală de liste

Învață continuu — pe trafic real

Propriul nostru model antrenat

Un model de spam dedicat, antrenat pe trafic Telegram real, detectează 97,9% din spam cu doar 0,04% rezultate fals pozitive — și răspunde în milisecunde, înainte ca AI-ul mai greu să fie nevoit să ruleze.

Memoria verdictelor

Verdictele confirmate sunt reținute. Când apare un cvasiduplicat al unui spam cunoscut — chiar reformulat sau umplut cu emoji — este blocat instantaneu, fără o nouă cerere AI și fără întârziere.

Protecție între grupuri

Un spammer prins într-o comunitate este cunoscut în toate comunitățile. Semnalele de detectare sunt partajate între grupuri, așa că o campanie care a eșuat o dată nu primește un nou început în vecinătate.

Mod de test pentru administratori

Activează modul de test, iar botul moderează propriile mesaje ale administratorilor ca și cum ar fi membri obișnuiți. Postează chiar tu conținut la limită și vezi exact ce reguli se declanșează — fără a sancționa pe nimeni.

Cum decide detectarea pe 3 niveluri asupra unui mesaj

Fiecare mesaj trece prin niveluri în ordine, mai întâi cel mai ieftin. Nivelul 1 aplică tipare regex, expresii de spam cunoscute, căutări în lista neagră de URL-uri și verificări de codificare a caracterelor — spamul evident este prins aici, fără niciun apel de model. Tot ce nu este limpede rezolvat trece la Nivelul 2, un clasificator de text care rulează pe propriile noastre servere și punctează mesajul după conținut, context și comportamentul recent al expeditorului, fără nicio cerere externă prin API per mesaj. Doar cazurile cu adevărat la limită — o mică felie din trafic — escaladează la Nivelul 3, un LLM din cloud care citește mesajul pentru intenție și formulare deghizată. Fluxul se oprește imediat ce un nivel este sigur.

Ordonarea verificărilor în acest fel menține cazul comun rapid și cazul costisitor rar, așa că un grup aglomerat nu așteaptă un LLM pentru fiecare rând. Pragul dintre „acționează” și „lasă în pace” este al tău de reglat, și merită făcut: o setare mai strictă prinde mai multă promovare la limită, dar va semnala ocazional un utilizator real entuziast, în timp ce una mai lejeră lasă să treacă mai mult. Pentru că fiecare decizie — ce nivel s-a declanșat, punctajul, acțiunea intenționată — este scrisă în jurnal, nu ghicești niciodată de ce a fost eliminat un mesaj, iar poți începe în Modul Monitorizare ca să urmărești fluxul înainte să atingă pe cineva.

Întrebări frecvente

Cât de precisă este detectarea AI a spamului?

Pipeline-ul stratificat — reguli, propriul nostru model antrenat și un clasificator AI pentru cazurile dificile — detectează aproximativ 97,9% din spam cu circa 0,04% rezultate fals pozitive pe trafic real. Și nu trebuie să ne crezi pe cuvânt: botul pornește în modul monitorizare, ca să poți urmări deciziile lui pe propriul grup înainte să acționeze.

Funcționează în limba mea?

Da. Detectarea este multilingvă, inclusiv pentru scrierile CJK, textul transliterat și mesajele cu limbi amestecate. OCR citește și textul din interiorul imaginilor, așa că spamul ascuns în poze este detectat la fel.

Ce se întâmplă când AI-ul greșește?

Membrul sancționat primește o notificare politicoasă în propria limbă și un link privat de contestație. Un arbitru AI analizează cazul cu contextul grupului; greșelile evidente sunt anulate automat în câteva secunde, iar reputația membrului este restabilită.

Trebuie să configurez ceva?

Nu. Detectarea funcționează din start cu setări implicite rezonabile. Dacă vrei, poți regla strictețea, adăuga propriile reguli de cuvinte-cheie și folosi modul de test pentru a simți pragurile pe propriile mesaje mai întâi.

Unde folosesc echipele acest lucru

Tipuri reale de comunități unde această funcție face treaba grea.

Gata să începeți?

Începeți să vă protejați comunitatea astăzi. Plan gratuit disponibil.