Nhận dạng
Văn bản trong ảnh

Cách văn bản và mã được rút ra khỏi hình ảnh

Những kẻ spam chuyển nội dung độc hại của chúng vào hình ảnh chính là để né các bộ lọc văn bản, nên Telm cũng đọc luôn hình ảnh. Mọi hình ảnh đều đi qua OCR — nhận dạng ký tự quang học — để trích xuất bất kỳ văn bản nào nó chứa, dù đó là một địa chỉ ví trong một hình lừa đảo tiền điện tử, một quảng cáo viết đè lên một bức ảnh, hay một ảnh chụp màn hình của một tin nhắn spam. Song song, bất kỳ mã QR nào cũng được giải mã để lộ ra liên kết ẩn bên trong, thường là một đích đến lừa đảo hoặc phần mềm độc hại mà hình ảnh không bao giờ hiển thị dưới dạng văn bản rõ. Văn bản được trích xuất và các liên kết được giải mã sau đó được đưa trở lại qua chính quy trình phán xét các tin nhắn thông thường, nên spam bằng hình ảnh được đánh giá dựa trên nội dung thực của nó.

Điều này khép lại lỗ hổng rõ ràng trong bất kỳ hệ phòng thủ chỉ dựa trên văn bản nào và hoạt động tự động trên mọi hình ảnh, song song với việc băm ảnh tri giác nhận diện được một bức ảnh đã thấy trước đó ngay cả khi nó đã được mã hóa lại nhẹ. Việc nhận dạng bao phủ tám ngôn ngữ — tiếng Anh, tiếng Nga, tiếng Đức, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Trung, tiếng Nhật và tiếng Hàn — và đó là nơi những giới hạn cần nói thẳng nằm ở: OCR không hoàn hảo với các phông chữ cách điệu nặng, văn bản bị bóp méo hoặc hình ảnh độ phân giải rất thấp, và một chữ viết nằm ngoài tập đó sẽ không được chuyển thành văn bản. Nó là một lớp bổ sung mạnh mẽ, chứ không phải một bảo đảm rằng không văn bản nào có thể ẩn trong một bức ảnh, đó là lý do nó đưa dữ liệu vào quy trình rộng hơn thay vì tự quyết định một mình.

Câu hỏi thường gặp

Nơi các đội sử dụng tính năng này

Những loại cộng đồng thực tế mà tính năng này gánh phần việc nặng nhất.