Lewati ke konten utama

Model ML pribadi untuk grup Anda

Unggah ekspor Telegram dan Telm melatih lapisan ML pribadi yang memveto alarm spam palsu pada ucapan normal komunitas Anda, dengan gerbang kualitas yang ketat.

Baca 7 menit
Singkatnya

Unggah ekspor Telegram dari obrolan Anda dan kami melatih lapisan ML pribadi tentang cara komunitas Anda benar-benar berbicara. Ia memveto alarm spam palsu pada ucapan normal grup Anda — ia tidak pernah memblokir sendiri. Ia dilatih pada data yang dianonimkan, diperiksa sebelum ditayangkan, dan dapat dimatikan kapan saja. Tersedia di Pro ke atas dengan kuota impor bulanan; kelola di pengaturan.

Latih model ML personal berdasarkan cara komunitas Anda berkomunikasi.

Ingin mengatur ini? Lakukan langsung di akun Telm Anda.

Buka di dasbor Anda

1Apa itu model pribadi

Model spam global kami dilatih pada spam dari ribuan grup. Tetapi setiap komunitas punya cara bicaranya sendiri — jargon, slang, lelucon internal — dan sesekali model global mengira ucapan normal itu sebagai spam.

Model pribadi memperbaiki ini. Anda mengunggah ekspor Telegram dari obrolan Anda sendiri, kami melatih lapisan model tambahan di atasnya, dan ia mempelajari seperti apa yang normal secara khusus di grup Anda. Sejak saat itu ia dapat memveto alarm spam palsu yang tidak sesuai dengan suara komunitas Anda.

Yang terpenting, ia hanya pernah menghapus alarm palsu — ia tidak pernah bisa memblokir siapa pun sendiri. Yang terburuk yang bisa dilakukannya adalah meloloskan sebuah pesan agar dilihat manusia.

Model ML pribadi tersedia di Pro (1 impor per bulan per grup), Business (2 per bulan), dengan kuota lebih besar untuk organisasi.

2Bagaimana ia membantu

Model pribadi berdampingan dengan model global. Ketika model global menandai sebuah pesan sebagai spam tetapi model pribadi mengenalinya sebagai ucapan normal komunitas Anda, vonis spam ditahan dan pesan dikirim ke tinjauan alih-alih dihapus.

Hasilnya adalah lebih sedikit positif palsu pada topik dan susunan kata yang sepenuhnya normal di grup Anda, tanpa melemahkan perlindungan terhadap spam nyata.

  • Terbaik untuk komunitas dengan kosakata khas — meja trading, obrolan dev, fandom, slang daerah.
  • Ia bekerja secara waktu nyata, tidak menambah penundaan yang terasa.
  • Ia hanya mengubah sisi alarm-palsu; spam asli tetap ditangkap oleh setiap lapisan lain.

3Cara pelatihan bekerja

Anda tidak perlu menyiapkan apa pun yang teknis. Anda mengekspor riwayat obrolan sebagai berkas, mengunggahnya, dan sisanya terjadi otomatis sementara Anda memantau kemajuannya.

Di balik layar, ekspor Anda dibersihkan dan dianonimkan, sebuah model dilatih pada ucapan komunitas Anda, dan diperiksa sebelum pernah diaktifkan.

  • Ekspor Anda dianonimkan terlebih dahulu — username, nomor telepon, email, dan tautan diganti dengan placeholder sebelum apa pun dilatih.
  • Ia belajar dari anggota tepercaya Anda, sehingga menangkap suara asli komunitas Anda.
  • Sebuah model dilatih pada ucapan komunitas Anda lalu diuji akurasinya.
  • Hanya model yang lolos setiap pemeriksaan yang diterbitkan dan diterapkan; yang lebih lemah dibuang.

4Pemeriksaan yang menjaganya tetap aman

Model pribadi hanya diaktifkan jika lolos pemeriksaan otomatis. Jika gagal pada salah satunya, ia ditolak dan tidak pernah diterapkan, sehingga tidak akan pernah membuat perlindungan Anda lebih buruk.

  • Ia tidak boleh meloloskan spam nyata — diperiksa terhadap spam yang dikenal.
  • Ia harus mengenali ucapan grup Anda sendiri — diuji pada sampel anggota tepercaya Anda.
  • Ia harus menangani pesan bersih tanpa kesalahan.
  • Semua data yang diunggah dianonimkan (username, telepon, email, dan tautan diganti dengan placeholder) sebelum pelatihan.

5Privasi dan data Anda

Ekspor tidak pernah menjadi publik dan tidak disimpan. Ia digunakan untuk melatih model Anda lalu dihapus.

Lihat data apa yang dilihat Telm dan privasi dan penyimpanan data untuk gambaran lengkap.

  • Detail pribadi diganti dengan placeholder sebelum pelatihan apa pun terjadi.
  • Berkas mentah yang diunggah dihapus setelah pemrosesan; unggahan yang ditinggalkan dibersihkan secara otomatis.
  • Model yang dilatih menangkap pola ucapan, bukan log pesan yang dapat dibaca.

6Mengunggah ekspor obrolan Anda

Anda mengekspor riwayat grup dari Telegram Desktop sebagai JSON, lalu mengunggahnya melalui wizard impor di dashboard. Pemrosesan berjalan otomatis dan Anda dapat memantau kemajuannya.

Semakin besar dan bersih ekspornya, semakin baik model mempelajari komunitas Anda — riwayat yang lebih besar juga mendapat bonus langganan yang lebih lama (lihat di bawah).

7Paket, kuota, dan bonus

Impor dibatasi per bulan, dan batasnya bergantung pada paket Anda.

  • Pro — 1 impor per bulan per grup.
  • Business — 2 impor per bulan per grup.
  • Organisasi — hingga 4 impor per bulan per grup.
  • Bonus: impor yang berhasil menambah 7 hari ke langganan Anda, atau 14 hari untuk ekspor 10.000+ pesan.
  • Unggahan yang ditolak karena berkas buruk atau terlalu sedikit pesan tidak menghabiskan kuota Anda.

8Mengelola model

Setelah dilatih, model pribadi diterapkan secara otomatis. Anda tetap mengendalikannya dari pengaturan grup.

Ada sakelar per grup untuk menyalakan atau mematikan model pribadi — mematikannya tidak menghapus model yang dilatih, sehingga Anda dapat mengaktifkannya kembali nanti tanpa mengimpor ulang.

  • Nyalakan atau matikan per grup kapan saja.
  • Mematikannya menyimpan model yang dilatih, sehingga mengaktifkan kembali tidak butuh impor baru.
  • Impor ulang dalam kuota bulanan Anda jika gaya komunitas Anda banyak berubah.
Apakah artikel ini membantu?

Siap melindungi grup Anda?

Tambahkan Telm ke grup Telegram Anda dan biarkan ia menangani spam.