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あなたのグループ向けのパーソナル ML モデル

Telegram のエクスポートをアップロードすると、Telm がパーソナル ML 層を学習させ、あなたのコミュニティの普通の発話に対する誤ったスパム報を、厳格な品質ゲートつきで拒否します。

7 分で読めます
要点

あなたのチャットの Telegram エクスポートをアップロードすると、コミュニティが実際にどう話すかについて パーソナル ML 層 を学習させます。それはあなたのグループの普通の発話に対する 誤ったスパム報を拒否 します。決して自力で BAN はしません。匿名化されたデータで学習し、本番になる前に検査され、いつでもオフにできます。Pro 以上 で月次のインポート枠つきで利用でき、設定 で管理します。

コミュニティの話し方に合わせて、専用の ML モデルを学習させます。

設定してみませんか?Telm アカウントでそのまま行えます。

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1パーソナル モデルとは

私たちのグローバル スパム モデルは、数千のグループのスパムで学習しています。しかし、どのコミュニティにも独自の話し方、つまり専門用語・スラング・内輪ネタがあり、グローバル モデルがその普通の発話をスパムと取り違えることが時折あります。

パーソナル モデルがこれを直します。あなた自身のチャットの Telegram エクスポートをアップロードすると、私たちがそれで追加のモデル層を学習させ、あなたのグループで具体的に普通がどう見えるかを学びます。それ以降、あなたのコミュニティの声に合わない誤ったスパム報を拒否できます。

決定的に重要なのは、それが誤報を取り除くだけで、自力で誰かを BAN することは決してできない点です。それができる最悪のことは、人間が見るためにメッセージを通すことです。

パーソナル ML モデルは Pro(グループごとに月 1 回のインポート)、Business(月 2 回)で利用でき、組織向けにはより大きな枠があります。

2どう役立つか

パーソナル モデルはグローバル モデルと並んで位置します。グローバル モデルがメッセージをスパムとしてフラグ付けしても、パーソナル モデルがそれをあなたのコミュニティの普通の発話だと認識すると、スパム評決は保留され、メッセージは削除される代わりにレビューへ送られます。

結果として、あなたのグループでまったく普通の話題や言い回しに対する誤検知が減り、それでいて本物のスパムに対する保護は弱まりません。

  • 独特な語彙を持つコミュニティ、つまりトレーディング デスク、開発チャット、ファンダム、地域スラングに最適です。
  • リアルタイムで機能し、目立った遅延を加えません。
  • 変えるのは誤報の側だけです。本物のスパムは依然として他のすべての層に捕まえられます。

3学習の仕組み

技術的なものを何も準備する必要はありません。チャット履歴をファイルとしてエクスポートし、アップロードすれば、残りは進行を見ている間に自動で行われます。

裏側では、あなたのエクスポートがクリーニングされ匿名化され、あなたのコミュニティの発話でモデルが学習され、オンにされる前に検査されます。

  • あなたのエクスポートはまず匿名化されます。何かが学習される前に、ユーザー名・電話番号・メール・リンクがプレースホルダーに置き換えられます。
  • 信頼できる常連から学ぶため、あなたのコミュニティの本物の声を捉えます。
  • あなたのコミュニティの発話でモデルが学習され、その後に精度がテストされます。
  • すべての検査に合格したモデルだけが公開され適用されます。弱いものは破棄されます。

4安全に保つ検査

パーソナル モデルは、自動の検査に合格した場合にのみオンにされます。どれかに落ちれば拒否され決して適用されないので、あなたの保護を悪化させることは決してできません。

  • 本物のスパムを通してはなりません。既知のスパムに照らして検査されます。
  • あなたのグループ自身の発話を認識しなければなりません。信頼できるメンバーのサンプルでテストされます。
  • クリーンなメッセージを間違いなく扱わなければなりません。
  • アップロードされたデータはすべて、学習の前に匿名化されます(ユーザー名・電話・メール・リンクがプレースホルダーに置き換えられます)。

5プライバシーとあなたのデータ

エクスポートが公開されることは決してなく、保持もされません。あなたのモデルを学習させるために使われ、その後に削除されます。

全体像は Telm が見るデータデータのプライバシーと保存 を参照してください。

  • 個人情報は、学習が行われる前にプレースホルダーに置き換えられます。
  • アップロードされた生ファイルは処理後に削除され、放棄されたアップロードは自動的に片づけられます。
  • 学習済みモデルは、読めるメッセージ ログではなく発話パターンを捉えます。

6チャット エクスポートのアップロード

Telegram Desktop からグループの履歴を JSON としてエクスポートし、ダッシュボードのインポート ウィザードからアップロードします。処理は自動で走り、その進行を見られます。

エクスポートが大きくクリーンなほど、モデルはあなたのコミュニティをよりよく学びます。より大きな履歴は、より長いサブスクリプション ボーナスも得ます(下記参照)。

7プラン、枠、ボーナス

インポートは月ごとに制限され、その上限はプランに依存します。

  • Pro — グループごとに月 1 回のインポート。
  • Business — グループごとに月 2 回のインポート。
  • 組織 — グループごとに月最大 4 回のインポート。
  • ボーナス:成功したインポートはサブスクリプションに 7 日を、10,000 件以上のメッセージのエクスポートには 14 日を追加します。
  • 不正なファイルやメッセージが少なすぎて拒否されたアップロードは、枠を消費しません。

8モデルの管理

いったん学習されると、パーソナル モデルは自動的に適用されます。あなたはグループ設定からそれを制御し続けます。

パーソナル モデルをオン・オフするグループごとのトグルがあります。オフにしても学習済みモデルは削除されないので、再インポートなしで後で再び有効にできます。

  • いつでもグループごとにオン・オフできます。
  • オフにしても学習済みモデルは保たれるので、再び有効にするのに新しいインポートは要りません。
  • コミュニティのスタイルが大きく変わったら、月次の枠の範囲内で再インポートします。
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