스패머들은 일반 키워드 봇이 그림을 보지 못하기 때문에 텍스트에서 그림으로 옮겨 갔습니다. Telm은 모든 이미지를 동시에 세 가지로 검사합니다. 지각 해시는 크기 조정이나 색상 변경 후에도 알려진 스팸 배너를 인식하고, OCR은 그림 안에 인쇄된 텍스트를 읽으며, QR 디코더는 숨겨진 링크와 전화번호를 추출합니다. 이미지에서 뽑아낸 텍스트는 일반 메시지와 같은 안티스팸 규칙을 거치므로, QR 코드가 있는 카지노 배너도 텍스트 광고만큼 빠르게 제거됩니다.
이 기능을 설정하고 싶으신가요? Telm 계정에서 바로 설정하세요.
대시보드에서 열기1왜 스팸이 그림 속에 숨는가
고전적인 키워드 필터는 메시지 텍스트만 보므로, 스패머들은 자기 제안을 대신 이미지에 넣습니다. 카지노 배너, 투자 스크린샷, 사기 채널로 이어지는 QR 코드입니다. 순진한 봇에게 그 메시지는 비어 있고 무해해 보입니다.
Telm은 이미지를 불투명한 첨부물이 아니라 읽어야 할 콘텐츠로 취급합니다. 모든 사진은 나머지 검사가 실행되는 동안 함께 검사되므로, 이미지 스팸은 텍스트 스팸과 같은 패스에서 멈춰집니다.
2Telm이 이미지 안의 텍스트를 읽는 방법
OCR(광학 문자 인식)은 그림에 인쇄된 글자를 다시 텍스트로 바꿉니다. Telm은 커뮤니티가 실제로 사용하는 언어에 맞춰 조정된 Tesseract 엔진으로 읽습니다.
텍스트가 추출되면, 유난히 텍스트가 많은 이미지는 광고일 가능성이 높은 것으로 취급되고, 복구된 단어들은 일반 스팸 규칙을 거칩니다. 그 규칙에 매칭되면, 그림은 같은 내용을 말한 텍스트 메시지와 똑같이 채점됩니다.
- 기본 제공 다국어 읽기 — 기본으로 영어와 러시아어, 여기에 독일어, 프랑스어, 스페인어, CJK(중국어, 일본어, 한국어).
- 텍스트가 많은 이미지(높은 신뢰도로 인쇄된 단어가 다수)는 그 자체가 스팸 신호입니다.
- 복구된 텍스트는 전체 규칙 라이브러리에 대해 다시 검사되므로, 배너 안에 숨겨진 제안도 잡힙니다.
- 결과는 이미지 지문으로 기억되므로, 같은 그림은 결코 두 번 처리되지 않습니다.
3모든 이미지에 대한 세 가지 검사
OCR은 각 그림에서 함께 실행되는 세 가지 검사 중 하나입니다. 이 셋은 재사용된 배너, 인쇄된 텍스트, 인코딩된 링크를 함께 커버합니다.
- 지각 해시 — 크기가 조정되거나, 잘리거나, 색상이 바뀐 뒤에도 알려진 스팸 배너를 인식합니다. 한 그룹에서 스팸으로 플래그된 그림은 모든 그룹에서 인식됩니다.
- OCR — 이미지 안에 인쇄된 텍스트를 읽어 스팸 규칙을 거칩니다.
- QR 디코더 — QR 코드 안에 숨겨진 링크(t.me, wa.me, telegram.me 포함)와 전화번호를 추출하고, 의심스러운 대상을 플래그합니다.
4AI 비전이 개입하는 때
위의 빠른 검사들이 대부분의 이미지를 자체적으로 처리합니다. 진짜 회색 지대 — 명백히 알려진 배너도 아니고 명백히 깨끗하지도 않은 그림 — 에 대해, Telm은 이미지가 실제로 무엇을 보여주는지 설명하는 AI 비전 모델로 에스컬레이션할 수 있습니다.
이 더 깊은 검토는 그런 경계 사례에만 예약되어 있으므로, 더 빠른 신호들이 결론에 이르지 못할 때만 개입합니다.
5여러분이 통제하는 것
스마트 이미지 감지는 설정이 필요 없습니다. 봇이 강제 적용 중이면 곧바로 켜집니다. 커뮤니티가 사진을 아예 올리지 말아야 한다면, 내용과 상관없이 모든 이미지를 삭제하는 무딘 차단을 적용할 수도 있습니다.
두 접근은 독립적입니다. 스마트 감지는 정상 사진은 통과시키면서 스팸성 이미지를 제거하고, 무딘 필터는 모든 이미지를 제거합니다. 대부분의 그룹은 스마트 감지만 원합니다.
- 스마트 감지(해시 + OCR + QR) — 실제 사진은 유지하고 이미지 스팸을 제거. 기본으로 켜짐.
- 모든 이미지 차단 — 텍스트 전용 커뮤니티를 위한 강력한 필터. 콘텐츠 필터를 참고하세요.