从音频到判定
语音消息或圆形视频到达
Telm 自动接收语音消息和圆形视频——无需命令，也没有人工审核队列。
音频变成文字
录音可用 25 种语言中的任何一种转写。从这里开始，口头垃圾信息就只是垃圾信息。
同样的分层检查开始运行
转写文本依次经过黑名单、150+ 条规则、我们自研的 ML 模型——临界情况才交给 LLM。与检查每条书面消息的流水线完全相同。
决定记入日志
转写文本与判定一起保存，没有黑箱——作者也可以申诉，和任何文本消息一样。
为赢得信任而生，而不只是被服从
由你决定检查谁的音频
只检查新成员——语音垃圾的主要来源——或群里的所有人。
先从监控模式开始
语音审核先向你展示它会做出的决定。只有当你准备好时，才开启执行。
25 种语言，零配置
转写会自动识别所讲语言——用你社群语言的推销话术无需配置即可被听懂。
真实语音消息原样通过
只处理口头垃圾信息。转写文本由整条流水线打分，单个听错的词不会误伤真实成员。
口头垃圾信息是如何被抓住的
当语音消息或圆形视频到达时，Telm 会转写音频——它能听懂 25 种语言，无需任何配置——从那一刻起，这段录音就只是文本。转写文本会经过守护群组书面消息的同一条分层流水线：先是黑名单，然后是 150+ 条规则，再是我们自研的 ML 模型，只有临界情况才交给 LLM。如果说出的内容是垃圾信息，它会像书面消息一样被处理，转写文本与决定一起记录在管理日志中，你可以准确读到一段音频为何被删除。成员的权利也一样：对语音消息的任何处理都可以申诉，与其他消息无异。
覆盖范围由你掌控。和 Telm 的其余功能一样，语音审核从监控模式开始——你先观察它会做出的决定，再开启执行。你还可以选择检查谁的音频；新成员是语音垃圾的主要来源，许多群组就从他们开始。诚实的提醒：没有完美的转写。正因如此，转写文本由完整流水线打分，而不是因单个匹配词就受罚——一句含糊不清的话封不了任何人，真实的语音消息可以原样通过。
常见问题
Telm 检查哪些类型的音频？
语音消息和圆形视频。二者都会被自动转写，识别出的文字经过与书面消息相同的反垃圾检查。
它能听懂哪些语言？
转写支持 25 种语言，并自动识别所讲语言——无需为每个群单独配置。
转写出错会让人被封吗？
不会。转写文本由完整的分层流水线打分——黑名单、150+ 条规则、我们自研的 ML，以及处理临界情况的 LLM——单个听错的词不可能触发处罚。而且每个动作都可以申诉，和文本一样。
在语音消息中发现垃圾信息后会怎样？
和书面垃圾信息一样：消息按你群组的设置处理，决定连同转写文本记入管理日志，作者可以申诉。
我必须从第一天就信任它吗？
不必。语音审核先在监控模式下运行：你能看到它会做出的每个决定，而不会实际执行；当判定符合你群组的预期时，再开启执行。