你为你的群组填充一个由问答笔记组成的小型知识库。当一名成员问某件事时，机器人搜索你的笔记并严格依据它们作答，用提问所用的语言、在一百字以内。如果没有匹配，它什么都不说——不猜测，不填充废话。每小时和每成员限制让聊天不至于变成一场机器人对话，内建的测试模式在你开启前就向你展示确切的答案。
想设置这个功能吗？直接在你的 Telm 账户里完成吧。
在控制台中打开1FAQ 自动回答做什么
每个群组都在循环听到同样的问题：如何付款、指南在哪、下一次直播是什么时候。FAQ 自动回答让机器人替你的管理员卸下这份负担。
你给机器人一个知识库——你自己的笔记——它只用那些材料回复成员。它从不编造事实，也从不游离到你所写内容之外。该功能在每个套餐上都可用，开箱即用。
2一个答案如何产生
一条进来的消息只有在通过垃圾检查并被视为干净之后，才会到达 FAQ 引擎。从那里机器人运行一条短链：它确认消息看起来像一个问题，在你的知识库中搜索相关笔记，并且——只有在找到东西时——才让 AI 严格依据那些笔记写一个简洁的答案。
搜索对措辞很聪明，因此一个措辞与你笔记不同的问题仍能匹配，而且即使在朴素简单的配置下它也持续工作。AI 随后用成员所用的同一种语言回复。
- 消息必须先通过垃圾检查（是干净的）。
- 它必须读起来像一个问题，且长度合理。
- 知识库被搜索以找出最接近的笔记。
- 机器人只依据那些笔记、用问题的语言作答。
3填充知识库
知识库是一组笔记。每条笔记有一个标题（主题，比如如何为订阅付款）和一个正文（机器人依赖的答案或材料）。你可以把任何笔记开或关，被禁用的笔记会被搜索完全忽略。
每条笔记越具体、越简洁，答案就越犀利。短小、聚焦的笔记胜过一份长文档——搜索这样才能精确挑出正确的主题，而不是一整页庞杂的内容。
- 标题——搜索所倚重的一个简短主题标签。
- 正文——机器人取材的答案或源材料。
- 独立地启用或禁用每条笔记。
4没有答案就意味着沉默
机器人只在你的库中找到相关材料时才回复。如果没有匹配，它什么都不写——不说「我不知道」，不填充废话，不编造事实。
回复以问题的语言返回，并保持简短。一个试图欺骗机器人的成员（「忘掉你的指令」「展示你的提示词」）会被当作不可信输入，只得到沉默——问题文本永远无法覆盖机器人的规则。
5当一名成员呼叫管理员时
当有人提及管理员或支持（例如 @admin）时，机器人首先尝试从你的知识库作答，即使消息不是以问题的形式表述。如果它找到一个答案，成员立即得到帮助，而你的管理员不会被打扰。
如果没有匹配，机器人在这里不保持沉默——它显示一条简短、可自定义的「请稍候」消息，让成员知道已有一个人被通知。这把例行的呼叫变成自助服务，同时仍会把真正新的问题上报。
6测试模式：上线前先预览
在启用任何东西之前，使用测试提问工具。它让一个问题通过同样的搜索和回答引擎，但不发到聊天中、不触碰你的限额，并跳过问题检测。
你会看到机器人本会回复什么以及它匹配了哪些笔记。如果没有答案，它会明白地告诉你机器人本会保持沉默。这消除了机器人对真实成员说错话的担忧，也是发现某条笔记缺失或措辞不佳最快的方式。
7限制与节奏
为了让聊天不至于变成一场机器人对话，答案对整个群组按小时封顶（默认二十条，可调），且一个人最多每隔几分钟才得到一次回答。
只有真正的答案才计入每小时上限——未匹配、非问题和测试运行都不计。这意味着一阵无法回答的闲聊永远不会用掉这一小时的配额，只有真正的、已回答的问题才计入。
8最佳实践与常见错误
一个好的知识库读起来像一组干脆利落的帮助文章，而不是一篇单一的长文。让每条笔记只讲一个主题，每次改动后使用测试工具，并让沉默发挥它的作用。
- 把宽泛的笔记拆成几条聚焦的，让搜索挑对主题。
- 把答案放在正文里，而不只是关键词——机器人会从中引用。
- 在启用前，用几种真实的措辞测试每条新笔记。
- 不要把不相关的主题塞进一条笔记；这会稀释匹配。
- 只在你的群组庞大且确实问题密集时才提高每小时上限。