Laden Sie einen Telegram-Export Ihres Chats hoch, und wir trainieren eine persönliche ML-Ebene darauf, wie Ihre Community tatsächlich spricht. Sie legt ihr Veto gegen falsche Spam-Alarme auf die normale Sprache Ihrer Gruppe ein — sie sperrt nie von allein. Sie wird auf anonymisierten Daten trainiert, vor der Aktivierung geprüft und kann jederzeit ausgeschaltet werden. Verfügbar ab Pro mit einem monatlichen Import-Kontingent; verwalten Sie sie in den Einstellungen.
Möchten Sie das einrichten? Erledigen Sie es direkt in Ihrem Telm-Konto.
Im Dashboard öffnen1Was das persönliche Modell ist
Unser globales Spam-Modell wird auf Spam aus Tausenden von Gruppen trainiert. Aber jede Community hat ihre eigene Sprechweise — Fachjargon, Slang, Insider-Witze — und gelegentlich verwechselt das globale Modell diese normale Sprache mit Spam.
Das persönliche Modell behebt das. Sie laden einen Telegram-Export Ihres eigenen Chats hoch, wir trainieren darauf eine zusätzliche Modellschicht, und sie lernt, wie das Normale speziell in Ihrer Gruppe aussieht. Von da an kann sie falsche Spam-Alarme per Veto stoppen, die nicht zur Stimme Ihrer Community passen.
Entscheidend: Sie entfernt immer nur Fehlalarme — sie kann niemals von selbst jemanden sperren. Das Schlimmste, was sie tun kann, ist, eine Nachricht durchzulassen, damit ein Mensch sie ansieht.
2Wie es hilft
Das persönliche Modell sitzt neben dem globalen. Wenn das globale Modell eine Nachricht als Spam markiert, das persönliche Modell sie aber als normale Sprache Ihrer Community erkennt, wird das Spam-Urteil zurückgehalten und die Nachricht zur Prüfung geschickt, statt entfernt zu werden.
Das Ergebnis sind weniger Fehlalarme bei den Themen und Formulierungen, die in Ihrer Gruppe völlig normal sind, ohne den Schutz gegen echten Spam zu schwächen.
- Am besten für Communitys mit einem eigenen Vokabular — Trading-Runden, Entwickler-Chats, Fandoms, regionaler Slang.
- Es arbeitet in Echtzeit und fügt keine spürbare Verzögerung hinzu.
- Es verändert nur die Fehlalarm-Seite; echter Spam wird weiterhin von jeder anderen Schicht erfasst.
3Wie das Training funktioniert
Sie müssen nichts Technisches vorbereiten. Sie exportieren Ihren Chatverlauf als Datei, laden ihn hoch, und der Rest passiert automatisch, während Sie den Fortschritt verfolgen.
Hinter den Kulissen wird Ihr Export bereinigt und anonymisiert, ein Modell wird auf die Sprache Ihrer Community trainiert, und es wird geprüft, bevor es überhaupt eingeschaltet wird.
- Ihr Export wird zuerst anonymisiert — Benutzernamen, Telefonnummern, E-Mails und Links werden durch Platzhalter ersetzt, bevor irgendetwas trainiert wird.
- Es lernt von Ihren vertrauenswürdigen Stammgästen, sodass es die echte Stimme Ihrer Community abbildet.
- Ein Modell wird auf die Sprache Ihrer Community trainiert und dann auf Genauigkeit getestet.
- Nur ein Modell, das jede Prüfung besteht, wird veröffentlicht und angewendet; ein schwächeres wird verworfen.
4Prüfungen, die es sicher halten
Ein persönliches Modell wird nur eingeschaltet, wenn es automatische Prüfungen besteht. Fällt es bei einer davon durch, wird es abgelehnt und nie angewendet, sodass es Ihren Schutz niemals verschlechtern kann.
- Es darf echten Spam nicht durchlassen — es wird gegen bekannten Spam geprüft.
- Es muss die eigene Sprache Ihrer Gruppe erkennen — getestet an einer Stichprobe Ihrer vertrauenswürdigen Mitglieder.
- Es muss saubere Nachrichten ohne Fehler behandeln.
- Alle hochgeladenen Daten werden anonymisiert (Benutzernamen, Telefonnummern, E-Mails und Links werden durch Platzhalter ersetzt), bevor trainiert wird.
5Datenschutz und Ihre Daten
Der Export wird niemals öffentlich und wird nicht aufbewahrt. Er wird zum Trainieren Ihres Modells verwendet und dann entfernt.
Siehe welche Daten Telm sieht und Datenschutz und Speicherung für das vollständige Bild.
- Persönliche Angaben werden durch Platzhalter ersetzt, bevor irgendein Training stattfindet.
- Die rohe hochgeladene Datei wird nach der Verarbeitung gelöscht; abgebrochene Uploads werden automatisch bereinigt.
- Das trainierte Modell erfasst Sprechmuster, keine lesbaren Nachrichtenprotokolle.
6Ihren Chat-Export hochladen
Sie exportieren den Verlauf Ihrer Gruppe aus Telegram Desktop als JSON und laden ihn dann über den Import-Assistenten im Dashboard hoch. Die Verarbeitung läuft automatisch, und Sie können ihren Fortschritt verfolgen.
Je größer und sauberer der Export, desto besser lernt das Modell Ihre Community — ein größerer Verlauf bringt außerdem einen längeren Abo-Bonus (siehe unten).
7Pläne, Kontingente und Boni
Imports sind pro Monat begrenzt, und die Grenze hängt von Ihrem Plan ab.
- Pro — 1 Import pro Monat pro Gruppe.
- Business — 2 Imports pro Monat pro Gruppe.
- Organisationen — bis zu 4 Imports pro Monat pro Gruppe.
- Bonus: ein erfolgreicher Import fügt Ihrem Abonnement 7 Tage hinzu, oder 14 Tage bei einem Export von 10.000+ Nachrichten.
- Abgelehnte Uploads wegen einer fehlerhaften Datei oder zu weniger Nachrichten verbrauchen Ihr Kontingent nicht.
8Das Modell verwalten
Einmal trainiert, wird das persönliche Modell automatisch angewendet. Sie behalten die Kontrolle darüber über die Gruppeneinstellungen.
Es gibt einen Schalter pro Gruppe, um das persönliche Modell ein- oder auszuschalten — das Ausschalten löscht das trainierte Modell nicht, sodass Sie es später ohne erneuten Import wieder aktivieren können.
- Schalten Sie es jederzeit pro Gruppe ein oder aus.
- Das Ausschalten behält das trainierte Modell, sodass für die Reaktivierung kein neuer Import nötig ist.
- Importieren Sie innerhalb Ihres monatlichen Kontingents erneut, wenn sich der Stil Ihrer Community stark ändert.