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Modelo de ML personal para tu grupo

Sube una exportación de Telegram y Telm entrena una capa de ML personal que veta las falsas alarmas de spam sobre el habla normal de tu comunidad, con estrictos controles de calidad.

7 min de lectura
En resumen

Sube una exportación de Telegram de tu chat y entrenamos una capa de ML personal con la forma en que tu comunidad realmente habla. Veta las falsas alarmas de spam sobre el habla normal de tu grupo; nunca banea por su cuenta. Se entrena con datos anonimizados, se comprueba antes de entrar en producción y se puede desactivar en cualquier momento. Disponible en Pro y superior con una cuota mensual de importación; gestiónalo en los ajustes.

Entrene un modelo de ML personal según cómo habla su comunidad.

¿Quieres configurar esto? Hazlo directamente en tu cuenta de Telm.

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1Qué es el modelo personal

Nuestro modelo global de spam se entrena con spam de miles de grupos. Pero cada comunidad tiene su propia forma de hablar (jerga, argot, chistes internos) y de vez en cuando el modelo global confunde ese habla normal con spam.

El modelo personal soluciona esto. Subes una exportación de Telegram de tu propio chat, entrenamos una capa de modelo adicional con ella, y aprende cómo es lo normal específicamente en tu grupo. A partir de entonces puede vetar las falsas alarmas de spam que no encajan con la voz de tu comunidad.

Fundamentalmente, solo elimina falsas alarmas: nunca puede banear a nadie por sí solo. Lo peor que puede hacer es dejar pasar un mensaje para que un humano lo mire.

El modelo de ML personal está disponible en Pro (1 importación al mes por grupo), Business (2 al mes), con una cuota mayor para organizaciones.

2Cómo ayuda

El modelo personal se sitúa junto al global. Cuando el modelo global marca un mensaje como spam pero el modelo personal lo reconoce como el habla normal de tu comunidad, el veredicto de spam se retiene y el mensaje se envía a revisión en lugar de eliminarse.

El resultado son menos falsos positivos sobre los temas y la redacción que son perfectamente normales en tu grupo, sin debilitar la protección contra el spam real.

  • Ideal para comunidades con un vocabulario distintivo: mesas de trading, chats de desarrollo, fandoms, argot regional.
  • Funciona en tiempo real, sin añadir ningún retraso perceptible.
  • Cambia solo el lado de las falsas alarmas; el spam genuino lo siguen atrapando todas las demás capas.

3Cómo funciona el entrenamiento

No tienes que preparar nada técnico. Exportas tu historial de chat como archivo, lo subes, y el resto ocurre automáticamente mientras observas el progreso.

Entre bastidores tu exportación se limpia y anonimiza, se entrena un modelo con el habla de tu comunidad, y se comprueba antes de que se active siquiera.

  • Tu exportación se anonimiza primero: los nombres de usuario, números de teléfono, correos y enlaces se reemplazan con marcadores de posición antes de entrenar nada.
  • Aprende de tus habituales de confianza, así que capta la voz genuina de tu comunidad.
  • Se entrena un modelo con el habla de tu comunidad y luego se prueba su precisión.
  • Solo se publica y aplica un modelo que pasa todas las comprobaciones; uno más débil se descarta.

4Comprobaciones que lo mantienen seguro

Un modelo personal solo se activa si pasa comprobaciones automáticas. Si falla alguna de ellas, se rechaza y nunca se aplica, así que nunca puede empeorar tu protección.

  • No debe dejar pasar spam real: se comprueba contra spam conocido.
  • Debe reconocer el habla propia de tu grupo: se prueba sobre una muestra de tus miembros de confianza.
  • Debe manejar los mensajes limpios sin errores.
  • Todos los datos subidos se anonimizan (los nombres de usuario, teléfonos, correos y enlaces se reemplazan con marcadores de posición) antes del entrenamiento.

5Privacidad y tus datos

La exportación nunca se hace pública y no se conserva. Se usa para entrenar tu modelo y luego se elimina.

Consulta qué datos ve Telm y privacidad y almacenamiento de datos para el panorama completo.

  • Los datos personales se reemplazan con marcadores de posición antes de que ocurra ningún entrenamiento.
  • El archivo bruto subido se elimina tras el procesamiento; las subidas abandonadas se limpian automáticamente.
  • El modelo entrenado capta patrones de habla, no registros de mensajes legibles.

6Subir la exportación de tu chat

Exportas el historial de tu grupo desde Telegram Desktop como JSON, luego lo subes a través del asistente de importación en el panel. El procesamiento se ejecuta automáticamente y puedes observar su progreso.

Cuanto más grande y limpia sea la exportación, mejor aprende el modelo tu comunidad; un historial más grande también gana un bono de suscripción más largo (ver abajo).

7Planes, cuotas y bonos

Las importaciones están limitadas por mes, y el límite depende de tu plan.

  • Pro — 1 importación al mes por grupo.
  • Business — 2 importaciones al mes por grupo.
  • Organizaciones — hasta 4 importaciones al mes por grupo.
  • Bono: una importación exitosa añade 7 días a tu suscripción, o 14 días para una exportación de 10 000 o más mensajes.
  • Las subidas rechazadas por un archivo defectuoso o demasiado pocos mensajes no consumen tu cuota.

8Gestionar el modelo

Una vez entrenado, el modelo personal se aplica automáticamente. Mantienes el control de él desde los ajustes del grupo.

Hay un interruptor por grupo para activar o desactivar el modelo personal; desactivarlo no elimina el modelo entrenado, así que puedes reactivarlo más tarde sin volver a importar.

  • Actívalo o desactívalo por grupo en cualquier momento.
  • Desactivarlo conserva el modelo entrenado, así que reactivarlo no necesita ninguna importación nueva.
  • Vuelve a importar dentro de tu cuota mensual si el estilo de tu comunidad cambia mucho.
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