본문으로 건너뛰기

여러분 그룹을 위한 개인 ML 모델

텔레그램 내보내기를 업로드하면 Telm이 여러분 커뮤니티의 평범한 발화에 대한 오탐을 거부하는 개인 ML 계층을 엄격한 품질 게이트와 함께 학습시킵니다.

7분 분량
요약

채팅의 텔레그램 내보내기를 업로드하면, 여러분 커뮤니티가 실제로 어떻게 말하는지에 대한 개인 ML 계층을 학습시킵니다. 이 계층은 여러분 그룹의 평범한 발화에 대한 잘못된 스팸 경보를 거부하며, 스스로는 결코 차단하지 않습니다. 익명화된 데이터로 학습되고, 가동 전에 검증되며, 언제든 끌 수 있습니다. Pro 이상에서 월간 가져오기 할당량과 함께 사용 가능하며, 설정에서 관리하세요.

커뮤니티의 대화 방식에 맞춰 개인 ML 모델을 학습시키세요.

이 기능을 설정하고 싶으신가요? Telm 계정에서 바로 설정하세요.

대시보드에서 열기

1개인 모델이란

우리의 글로벌 스팸 모델은 수천 개 그룹의 스팸으로 학습됩니다. 하지만 모든 커뮤니티에는 고유한 말투, 즉 전문 용어, 은어, 내부 농담이 있으며, 때때로 글로벌 모델이 그 평범한 발화를 스팸으로 오인합니다.

개인 모델이 이를 해결합니다. 여러분 자신의 채팅을 텔레그램 내보내기로 업로드하면, 우리가 그것으로 추가 모델 계층을 학습시키고, 그 계층은 여러분 그룹에서 정상이 어떤 모습인지 구체적으로 배웁니다. 그때부터 여러분 커뮤니티의 목소리에 맞지 않는 잘못된 스팸 경보를 거부할 수 있습니다.

결정적으로, 이 모델은 오직 잘못된 경보만 제거하며 스스로는 결코 누구도 차단할 수 없습니다. 최악의 경우라도 사람이 살펴보도록 메시지를 통과시키는 것뿐입니다.

개인 ML 모델은 Pro(그룹당 월 1회 가져오기), Business(월 2회)에서 사용할 수 있으며, 조직에는 더 큰 할당량이 제공됩니다.

2어떻게 도움이 되는가

개인 모델은 글로벌 모델과 나란히 자리합니다. 글로벌 모델이 메시지를 스팸으로 표시하지만 개인 모델이 그것을 여러분 커뮤니티의 평범한 발화로 알아보면, 스팸 판정이 보류되고 메시지가 제거되는 대신 검토로 보내집니다.

그 결과, 여러분 그룹에서 지극히 정상인 주제와 표현에 대한 오탐이 줄어들면서도 실제 스팸에 대한 보호는 약해지지 않습니다.

  • 독특한 어휘를 가진 커뮤니티에 가장 좋습니다 — 트레이딩 데스크, 개발 채팅, 팬덤, 지역 은어.
  • 실시간으로 작동하며 눈에 띄는 지연을 더하지 않습니다.
  • 잘못된 경보 측면만 바꿉니다. 진짜 스팸은 여전히 다른 모든 계층이 잡습니다.

3학습이 이루어지는 방식

기술적인 것을 준비할 필요는 없습니다. 채팅 기록을 파일로 내보내 업로드하면, 진행 상황을 지켜보는 동안 나머지는 자동으로 진행됩니다.

이면에서는 여러분의 내보내기가 정리되고 익명화되며, 여러분 커뮤니티의 발화로 모델이 학습되고, 켜지기 전에 검증됩니다.

  • 여러분의 내보내기가 먼저 익명화됩니다 — 무엇이든 학습되기 전에 사용자명, 전화번호, 이메일, 링크가 플레이스홀더로 대체됩니다.
  • 여러분의 신뢰받는 단골로부터 배우므로, 커뮤니티의 진짜 목소리를 포착합니다.
  • 여러분 커뮤니티의 발화로 모델이 학습된 뒤 정확도를 시험받습니다.
  • 모든 검사를 통과한 모델만 게시되고 적용되며, 더 약한 것은 폐기됩니다.

4안전을 지키는 검사

개인 모델은 자동 검사를 통과한 경우에만 켜집니다. 어느 하나라도 실패하면 거부되고 결코 적용되지 않으므로, 여러분의 보호를 결코 더 나쁘게 만들 수 없습니다.

  • 진짜 스팸을 통과시켜서는 안 됩니다 — 알려진 스팸과 대조해 검증됩니다.
  • 여러분 그룹 고유의 발화를 알아봐야 합니다 — 신뢰받는 멤버의 표본으로 시험됩니다.
  • 깨끗한 메시지를 실수 없이 처리해야 합니다.
  • 업로드된 모든 데이터는 학습 전에 익명화됩니다(사용자명, 전화번호, 이메일, 링크가 플레이스홀더로 대체됩니다).

5프라이버시와 여러분의 데이터

내보내기는 결코 공개되지 않으며 보관되지 않습니다. 여러분의 모델을 학습시키는 데 사용된 뒤 제거됩니다.

전체 그림은 Telm이 보는 데이터데이터 프라이버시와 저장을 참고하세요.

  • 학습이 일어나기 전에 개인 정보가 플레이스홀더로 대체됩니다.
  • 업로드된 원본 파일은 처리 후 삭제되며, 방치된 업로드는 자동으로 정리됩니다.
  • 학습된 모델은 읽을 수 있는 메시지 로그가 아니라 발화 패턴을 포착합니다.

6채팅 내보내기 업로드하기

텔레그램 데스크톱에서 그룹 기록을 JSON으로 내보낸 다음, 대시보드의 가져오기 마법사를 통해 업로드합니다. 처리는 자동으로 진행되며 진행 상황을 지켜볼 수 있습니다.

내보내기가 크고 깨끗할수록 모델이 여러분 커뮤니티를 더 잘 배웁니다. 더 큰 기록은 더 긴 구독 보너스도 받습니다(아래 참고).

7요금제, 할당량, 보너스

가져오기는 월 단위로 제한되며, 그 한도는 요금제에 따라 다릅니다.

  • Pro — 그룹당 월 1회 가져오기.
  • Business — 그룹당 월 2회 가져오기.
  • 조직 — 그룹당 월 최대 4회 가져오기.
  • 보너스: 성공한 가져오기는 구독에 7일을 더하며, 10,000개 이상의 메시지 내보내기에는 14일을 더합니다.
  • 잘못된 파일이나 너무 적은 메시지로 거부된 업로드는 할당량을 소모하지 않습니다.

8모델 관리하기

일단 학습되면 개인 모델은 자동으로 적용됩니다. 여러분은 그룹 설정에서 계속 주도권을 쥡니다.

개인 모델을 켜고 끄는 그룹별 토글이 있습니다. 끄더라도 학습된 모델은 삭제되지 않으므로, 다시 가져오기 없이 나중에 재활성화할 수 있습니다.

  • 언제든지 그룹별로 켜고 끄세요.
  • 끄더라도 학습된 모델은 유지되므로, 재활성화에 새 가져오기가 필요 없습니다.
  • 커뮤니티의 스타일이 크게 바뀌면 월간 할당량 내에서 다시 가져오기하세요.
이 도움말이 유용했나요?

그룹을 보호할 준비가 되셨나요?

Telegram 그룹에 Telm을 추가하고 스팸 처리를 맡기세요.