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Modelo de ML pessoal para o seu grupo

Envie um export do Telegram e o Telm treina uma camada de ML pessoal que veta alarmes falsos de spam sobre a fala normal da sua comunidade, com verificações rígidas de qualidade.

7 min de leitura
Em resumo

Envie um export do Telegram do seu chat e nós treinamos uma camada de ML pessoal sobre como a sua comunidade realmente fala. Ela veta alarmes falsos de spam sobre a fala normal do seu grupo — nunca bane por conta própria. É treinada em dados anonimizados, verificada antes de entrar em operação, e pode ser desligada a qualquer momento. Disponível no Pro e acima com uma cota mensal de importação; gerencie-a nas configurações.

Treine um modelo de ML pessoal com base no modo como sua comunidade conversa.

Quer configurar isto? Faça direto na sua conta Telm.

Abrir no seu painel

1O que é o modelo pessoal

O nosso modelo global de spam é treinado em spam de milhares de grupos. Mas toda comunidade tem o seu próprio jeito de falar — jargão, gírias, piadas internas — e ocasionalmente o modelo global confunde essa fala normal com spam.

O modelo pessoal corrige isso. Você envia um export do Telegram do seu próprio chat, nós treinamos uma camada adicional de modelo sobre ele, e ela aprende como é o normal especificamente no seu grupo. A partir de então, ela pode vetar alarmes falsos de spam que não combinam com a voz da sua comunidade.

Fundamentalmente, ela só remove alarmes falsos — nunca pode banir ninguém sozinha. O pior que pode fazer é deixar uma mensagem passar para um humano analisar.

O modelo de ML pessoal está disponível no Pro (1 importação por mês por grupo), no Business (2 por mês), com uma cota maior para organizações.

2Como ela ajuda

O modelo pessoal fica ao lado do global. Quando o modelo global sinaliza uma mensagem como spam, mas o modelo pessoal a reconhece como a fala normal da sua comunidade, o veredito de spam é retido e a mensagem é enviada para revisão em vez de ser removida.

O resultado são menos falsos positivos sobre os tópicos e a forma de escrever que são perfeitamente normais no seu grupo, sem enfraquecer a proteção contra spam real.

  • Melhor para comunidades com um vocabulário distintivo — mesas de negociação, chats de devs, fandoms, gírias regionais.
  • Funciona em tempo real, sem acrescentar atraso perceptível.
  • Muda apenas o lado dos alarmes falsos; spam genuíno ainda é pego por todas as outras camadas.

3Como o treinamento funciona

Você não precisa preparar nada técnico. Você exporta o histórico do seu chat como um arquivo, o envia, e o resto acontece automaticamente enquanto você acompanha o progresso.

Nos bastidores, o seu export é limpo e anonimizado, um modelo é treinado sobre a fala da sua comunidade, e ele é verificado antes de ser sequer ligado.

  • O seu export é anonimizado primeiro — nomes de usuário, números de telefone, e-mails e links são substituídos por espaços reservados antes de qualquer coisa ser treinada.
  • Ele aprende com os seus regulares confiáveis, então captura a voz genuína da sua comunidade.
  • Um modelo é treinado sobre a fala da sua comunidade e depois testado quanto à precisão.
  • Só um modelo que passa por todas as verificações é publicado e aplicado; um mais fraco é descartado.

4Verificações que o mantêm seguro

Um modelo pessoal só é ligado se passar por verificações automáticas. Se falhar em qualquer uma delas, é rejeitado e nunca aplicado, então nunca pode piorar a sua proteção.

  • Ele não deve deixar spam real passar — é verificado contra spam conhecido.
  • Ele deve reconhecer a fala do próprio grupo — testado em uma amostra dos seus membros confiáveis.
  • Ele deve lidar com mensagens limpas sem erros.
  • Todos os dados enviados são anonimizados (nomes de usuário, telefones, e-mails e links são substituídos por espaços reservados) antes do treinamento.

5Privacidade e os seus dados

O export nunca se torna público e não fica guardado. Ele é usado para treinar o seu modelo e depois removido.

Veja quais dados o Telm vê e privacidade e armazenamento de dados para o quadro completo.

  • Detalhes pessoais são substituídos por espaços reservados antes que qualquer treinamento aconteça.
  • O arquivo bruto enviado é excluído após o processamento; envios abandonados são limpos automaticamente.
  • O modelo treinado captura padrões de fala, não registros de mensagens legíveis.

6Enviando o export do seu chat

Você exporta o histórico do seu grupo pelo Telegram Desktop como JSON, depois o envia pelo assistente de importação no painel. O processamento roda automaticamente e você pode acompanhar o progresso.

Quanto maior e mais limpo o export, melhor o modelo aprende a sua comunidade — um histórico maior também rende um bônus de assinatura mais longo (veja abaixo).

7Planos, cotas e bônus

As importações são limitadas por mês, e o limite depende do seu plano.

  • Pro — 1 importação por mês por grupo.
  • Business — 2 importações por mês por grupo.
  • Organizações — até 4 importações por mês por grupo.
  • Bônus: uma importação bem-sucedida adiciona 7 dias à sua assinatura, ou 14 dias para um export de 10.000+ mensagens.
  • Envios rejeitados por um arquivo ruim ou mensagens de menos não consomem a sua cota.

8Gerenciando o modelo

Uma vez treinado, o modelo pessoal é aplicado automaticamente. Você fica no controle dele pelas configurações do grupo.

Há uma chave por grupo para ligar ou desligar o modelo pessoal — desligá-lo não exclui o modelo treinado, então você pode reativá-lo depois sem reimportar.

  • Ligue-o ou desligue-o por grupo a qualquer momento.
  • Desligá-lo mantém o modelo treinado, então reativar não precisa de nova importação.
  • Reimporte dentro da sua cota mensal se o estilo da sua comunidade mudar muito.
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