垃圾信息防护

检测引擎如何工作，以及如何为你的社区调优它。

Telm 垃圾检测的工作原理用通俗语言导览 Telm 如何阻止垃圾信息：多层防护、我们自己的 ML 模型、用于棘手情况的 AI，以及让你掌控全局的控制项。

AI moderation in Telm: the LLM classifier explainedTurn on AI moderation to catch spam that hides its intent: a language model reads meaning, routes doubtful cases to review, and you enable it per group.

面向新来者的 CAS 封禁名单开启 CAS（Combot Anti-Spam）集成，让已知的 Telegram 垃圾发布者在其第一条消息之前就被拦在门口。适用于所有套餐。

全局垃圾数据库与联合封禁Telm 如何在所有受保护群组间检测协同垃圾，并一次性在每个群组封禁一个已确认的垃圾发布者，附带保障且完全可撤销。

面向你群组的个人 ML 模型上传一份 Telegram 导出文件，Telm 便训练一个个人 ML 层，它会在你社区的正常言论上否决误报的垃圾警报，并有严格的质量门槛。

语音与视频留言审核转写语音消息和圆形视频留言，并让文本通过与 Telm 相同的反垃圾流水线，因此垃圾无法藏在音频里。附限制说明。

内容过滤器 —— 屏蔽链接、媒体、词语、刷屏等Telm 内容过滤器的完整指南：带域名允许和屏蔽名单的链接、外部推广、转发、图片、贴纸、GIF、视频、音频、语音、脏话、支持 regex 的停用词、重复检测、频率限制以及「引流私聊」捕手。每一项如何工作、何时使用，以及如何避免误报。

语言策略——强制执行你群组的语言声明哪些语言属于你的 Telegram 群组。用你未允许的书写系统写的消息会被删除，或发送者被封禁。检测是本地的。

自定义审核规则——你的关键词与模式在内置引擎之外，用关键词和模式创建你自己的审核规则。可匹配词语、正则表达式、链接和媒体。

触发器——面向你群组的无代码「若此则彼」自动化点击即可构建「若此则彼」自动化：匹配一个条件，运行一个动作——自动回复、自动删除、警告、禁言、踢出和升级，全都无需代码。

审核日志 —— 机器人做出的每一个决定看清谁被审核、何时、为何以及由系统的哪一层处置。支持搜索、统计和 CSV 导出，还可把检测标注为垃圾或误报，以训练你群组的防护。它是安全的「监控模式」铺开流程的核心。

白名单与成员信任 —— 豁免你所依赖的人把可信成员和域名加入白名单，让你的常客永不被审核；让成员声誉为久经考验的参与者放宽检查；按群组放宽特定规则；用仅白名单模式把一个房间锁死 —— 同时不削弱对其他所有人的防护。

如何在 Telm 中创建自定义审核规则分步教程：在 Telm 中构建你自己的基于关键词或模式的审核规则，选择处置动作、设置优先级，几分钟内即可上线。

如何在 Telm 中设置触发器（自动反应）分步教程：在 Telm 中创建一个触发器，当消息匹配关键词、提及、命令或正则模式时自动回复或进行审核。

如何在 Telm 中为链接设置允许域名白名单分步教程：在 Telm 中开启链接过滤器并把你允许的域名加入白名单，只让受信任的链接通过，屏蔽垃圾链接。

Telm 中的 OCR 图像垃圾检测Telm 如何读取图像内的文字、识别已知的垃圾横幅并解码二维码，让纯图像垃圾被捕捉得和纯文本一样快。

Telm 中的审核严格度等级Telm 中的宽松、平衡和激进审核预设：每个等级究竟开启什么、适合谁，以及选定后如何微调。

控制转发与频道推广阻止第三方推广：拦截转发、频道帖子、通过机器人发送的消息以及指向外部频道的链接，并为你信任的对象提供白名单。

Telm 如何检测骗局Telm 如何通过为数十种信号评分并读取意图（而非关键词），在 Telegram 群组中捕捉加密骗局、钓鱼、虚假赠品和投资欺诈。