3-уровневое AI-
обнаружение спама
Три уровня проверки — правила по ключевым словам, быстрая локальная AI-проверка и глубокая AI-проверка для спорных случаев — просматривают каждое сообщение, и каждое решение записывается, чтобы вы могли его проверить.
- Высокая точность обнаружения
- Мгновенный отклик
- Мало ложных срабатываний
Как это работает
Фильтры по правилам
Быстрые regex-шаблоны и эвристики мгновенно ловят явный спам.
- Сопоставление regex-шаблонов
- Поиск известных спам-фраз
- Проверка по чёрному списку URL
- Анализ кодировки символов
Локальная AI-модель
Модель машинного обучения на устройстве анализирует шаблоны сообщений, поведение участников и контекст.
- Анализ поведенческих шаблонов
- Поиск последовательностей сообщений
- Оценка репутации участника
- Классификация с учётом контекста
Облачный AI-анализ
Для спорных случаев продвинутая облачная LLM даёт тонкое понимание смысла.
- Понимание естественного языка
- Классификация намерений
- Поддержка многих языков
- Непрерывное обучение
Что он ловит
Почему 3 уровня?
У однослойных систем обнаружения есть неизбежный компромисс. Наш 3-уровневый подход его снимает.
- Уровень 1 ловит большую часть спама почти без задержки.
- Уровень 2 добавляет к этому поведенческий анализ.
- Уровень 3 разбирается с самым изощрённым оставшимся спамом.
Почему одних правил перестаёт хватать
| Задача | Одни правила по ключевым словам | AI-анализ |
|---|---|---|
| Совсем новый спам | Пропускает всё, что не было заранее явно перечислено | Судит о смысле и намерении, так что мошенничество, которого он раньше не видел, всё равно читается как мошенничество |
| Замаскированный текст | Обходится через v.i.p пр@белы, омоглифы и текст, впечатанный в картинки | Читает сквозь маскировку так же, как человек, — включая текст внутри изображений через OCR |
| Контекст | Судит о каждом сообщении в отрыве, поэтому пограничные случаи превращаются в подбрасывание монеты | Взвешивает сообщение вместе с контекстом аккаунта — новичок, сбрасывающий контакты, читается иначе, чем завсегдатай, делящийся ссылкой |
| Поддержка | Кому-то приходится вечно держать списки ключевых слов свежими | Продолжает учиться на решениях и межгрупповых сигналах без ручного ведения списков |
Он продолжает учиться — на реальном трафике
Наша собственная обученная модель
Отдельная спам-модель, обученная на реальном трафике Telegram, ловит 97.9% спама всего с 0.07% ложных срабатываний — и отвечает за миллисекунды, ещё до того как потребуется запускать более тяжёлый AI.
Память вердиктов
Подтверждённые вердикты запоминаются. Когда появляется почти-дубликат известного спама — даже переформулированный или разбавленный эмодзи — он блокируется мгновенно, без нового вызова AI и без задержки.
Межгрупповая защита
Спамер, пойманный в одном сообществе, известен каждому сообществу. Сигналы детекции общие для всех групп, так что кампания, провалившаяся однажды, не начнёт с чистого листа по соседству.
Тестовый режим для админов
Включите тестовый режим — и бот модерирует собственные сообщения админов так, будто это обычные участники. Публикуйте пограничный контент сами и смотрите, какие правила срабатывают — никого не наказывая.
Как 3-уровневая проверка выносит решение по сообщению
Каждое сообщение проходит уровни по порядку, от самого дешёвого. Уровень 1 применяет regex-шаблоны, известные спам-фразы, проверку URL по чёрным спискам и анализ кодировки символов — очевидный спам ловится здесь вообще без обращения к модели. Всё, что не решилось однозначно, уходит на Уровень 2 — текстовый классификатор на наших собственных серверах, который оценивает сообщение по содержанию, контексту и недавнему поведению отправителя без единого внешнего API-запроса на каждое сообщение. И только по-настоящему спорные случаи — небольшая доля трафика — доходят до Уровня 3, облачной LLM, которая читает сообщение на предмет намерения и замаскированных формулировок. Конвейер останавливается, как только уровень уверен в решении.
Такой порядок проверок держит частый случай быстрым, а дорогой — редким, поэтому активная группа не ждёт LLM на каждой строчке. Порог между «принять меры» и «оставить как есть» вы настраиваете сами, и это того стоит: более строгая настройка ловит больше пограничной рекламы, но иногда отметит и увлечённого настоящего участника, а более мягкая пропускает больше. Поскольку каждое решение — какой уровень сработал, оценка, задуманное действие — записывается в журнал, вы никогда не гадаете, почему сообщение удалили, и можете стартовать в режиме наблюдения, чтобы понаблюдать за конвейером, прежде чем он кого-то коснётся.
Частые вопросы
Насколько точна AI-детекция спама?
Многослойный конвейер — правила, наша собственная обученная модель и AI-классификатор для сложных случаев — ловит около 97.9% спама примерно с 0.07% ложных срабатываний на реальном трафике. И вам не нужно верить нам на слово: бот стартует в режиме наблюдения, так что вы можете смотреть на его решения в своей группе, прежде чем он что-то предпримет.
Работает ли он на моём языке?
Да. Детекция многоязычная, включая иероглифику CJK, транслит и сообщения на смеси языков. OCR также читает текст внутри изображений, так что спам, спрятанный в картинках, ловится так же.
Что происходит, когда AI ошибается?
Наказанный участник получает вежливое уведомление на своём языке и приватную ссылку на апелляцию. AI-арбитр разбирает случай с контекстом группы; явные ошибки отменяются автоматически за секунды, а репутация участника восстанавливается.
Нужно ли что-то настраивать?
Нет. Детекция работает из коробки с разумными настройками по умолчанию. При желании можно подстроить строгость, добавить свои правила по ключевым словам и с помощью тестового режима сначала прочувствовать пороги на собственных сообщениях.
Связанные функции
Узнайте больше способов, как Telm может помочь вашему сообществу