Persoonlijk ML-model voor je groep

1Wat het persoonlijke model is

Ons globale spammodel is getraind op spam uit duizenden groepen. Maar elke community heeft haar eigen manier van praten — jargon, slang, interne grappen — en af en toe verwart het globale model die normale spraak met spam.

Het persoonlijke model lost dit op. Je uploadt een Telegram-export van je eigen chat, wij trainen er een extra modellaag op, en die leert hoe normaal er specifiek in je groep uitziet. Vanaf dat moment kan het valse spamalarmen tegenhouden die niet passen bij de stem van je community.

Cruciaal is dat het alleen valse alarmen wegneemt — het kan nooit iemand zelf verbannen. Het ergste wat het kan doen, is een bericht doorlaten zodat een mens ernaar kan kijken.

2Hoe het helpt

Het persoonlijke model staat naast het globale. Wanneer het globale model een bericht als spam markeert maar het persoonlijke model het herkent als de normale spraak van je community, wordt het spamverdict tegengehouden en gaat het bericht naar beoordeling in plaats van verwijderd te worden.

Het resultaat is minder valse positieven op de onderwerpen en formuleringen die volkomen normaal zijn in je groep, zonder de bescherming tegen echte spam te verzwakken.

• Het beste voor communities met een kenmerkende woordenschat — handelsdesks, dev-chats, fandoms, regionale slang.
• Het werkt in realtime en voegt geen merkbare vertraging toe.
• Het verandert alleen de valse-alarmkant; echte spam wordt nog steeds door elke andere laag gevangen.

3Hoe de training werkt

Je hoeft niets technisch voor te bereiden. Je exporteert je chatgeschiedenis als bestand, uploadt het, en de rest gebeurt automatisch terwijl je de voortgang bekijkt.

Achter de schermen wordt je export opgeschoond en geanonimiseerd, wordt een model getraind op de spraak van je community, en wordt het gecontroleerd voordat het ooit wordt ingeschakeld.

• Je export wordt eerst geanonimiseerd — gebruikersnamen, telefoonnummers, e-mailadressen en links worden vervangen door plaatsaanduidingen voordat er iets wordt getraind.
• Het leert van je vertrouwde vaste leden, zodat het de echte stem van je community vastlegt.
• Er wordt een model getraind op de spraak van je community en vervolgens getest op nauwkeurigheid.
• Alleen een model dat elke controle doorstaat, wordt gepubliceerd en toegepast; een zwakker model wordt weggegooid.

4Controles die het veilig houden

Een persoonlijk model wordt alleen ingeschakeld als het automatische controles doorstaat. Als het er een niet doorstaat, wordt het afgewezen en nooit toegepast, zodat het je bescherming nooit slechter kan maken.

• Het mag geen echte spam doorlaten — het wordt getoetst aan bekende spam.
• Het moet de eigen spraak van je groep herkennen — getest op een steekproef van je vertrouwde leden.
• Het moet schone berichten zonder fouten afhandelen.
• Alle geüploade data wordt geanonimiseerd (gebruikersnamen, telefoons, e-mails en links worden vervangen door plaatsaanduidingen) vóór de training.

5Privacy en je data

De export wordt nooit openbaar en wordt niet bewaard. Hij wordt gebruikt om je model te trainen en daarna verwijderd.

Zie welke data Telm ziet en dataprivacy en opslag voor het volledige beeld.

• Persoonlijke gegevens worden vervangen door plaatsaanduidingen voordat er enige training plaatsvindt.
• Het ruwe geüploade bestand wordt na verwerking verwijderd; verlaten uploads worden automatisch opgeruimd.
• Het getrainde model legt spraakpatronen vast, geen leesbare berichtenlogs.

6Je chatexport uploaden

Je exporteert de geschiedenis van je groep uit Telegram Desktop als JSON en uploadt die vervolgens via de importwizard in het dashboard. De verwerking loopt automatisch en je kunt de voortgang bekijken.

Hoe groter en schoner de export, hoe beter het model je community leert — een grotere geschiedenis levert ook een langere planbonus op (zie hieronder).

7Plannen, quota en bonussen

Imports zijn per maand beperkt, en de limiet hangt af van je plan.

• Pro — 1 import per maand per groep.
• Business — 2 imports per maand per groep.
• Organisaties — tot 4 imports per maand per groep.
• Bonus: een geslaagde import voegt 7 dagen toe aan je plan, of 14 dagen bij een export van 10.000+ berichten.
• Afgewezen uploads wegens een slecht bestand of te weinig berichten verbruiken je quotum niet.

8Het model beheren

Eenmaal getraind wordt het persoonlijke model automatisch toegepast. Je houdt de controle erover vanuit de groepsinstellingen.

Er is een schakelaar per groep om het persoonlijke model aan of uit te zetten — het uitzetten verwijdert het getrainde model niet, zodat je het later opnieuw kunt inschakelen zonder opnieuw te importeren.

• Zet het op elk moment per groep aan of uit.
• Uitzetten behoudt het getrainde model, zodat opnieuw inschakelen geen nieuwe import vereist.
• Importeer opnieuw binnen je maandelijkse quotum als de stijl van je community sterk verandert.