Персональная ML-модель для вашей группы

1Что такое персональная модель

Наша глобальная модель спама обучена на спаме из тысяч групп. Но у каждого сообщества своя манера общения — жаргон, сленг, внутренние шутки — и иногда глобальная модель принимает эту обычную речь за спам.

Персональная модель это исправляет. Вы загружаете экспорт вашего собственного чата из Telegram, мы обучаем на нём дополнительный слой модели, и он изучает, как выглядит норма именно в вашей группе. С этого момента он может ветировать ложные тревоги о спаме, которые не вписываются в голос вашего сообщества.

Что критично, он только убирает ложные тревоги — он никогда не может никого забанить сам. Худшее, что он может сделать, — пропустить сообщение, чтобы на него взглянул человек.

2Чем она помогает

Персональная модель стоит рядом с глобальной. Когда глобальная модель помечает сообщение как спам, но персональная модель распознаёт его как обычную речь вашего сообщества, вердикт «спам» придерживается, и сообщение отправляется на проверку, а не удаляется.

Результат — меньше ложных срабатываний на темах и формулировках, которые совершенно нормальны в вашей группе, без ослабления защиты от настоящего спама.

• Лучше всего для сообществ со своеобразной лексикой — трейдинговые чаты, чаты разработчиков, фандомы, региональный сленг.
• Она работает в реальном времени, не добавляя заметной задержки.
• Она меняет только сторону ложных тревог; настоящий спам по-прежнему ловится каждым другим слоем.

3Как работает обучение

Вам не нужно готовить ничего технического. Вы экспортируете историю чата в файл, загружаете его, а остальное происходит автоматически, пока вы следите за прогрессом.

За кулисами ваш экспорт очищается и анонимизируется, на речи вашего сообщества обучается модель, и она проверяется перед тем, как её вообще включат.

• Ваш экспорт сначала анонимизируется — юзернеймы, номера телефонов, адреса почты и ссылки заменяются плейсхолдерами до того, как что-либо обучается.
• Она учится на ваших доверенных завсегдатаях, поэтому улавливает подлинный голос вашего сообщества.
• Модель обучается на речи вашего сообщества, а затем тестируется на точность.
• Публикуется и применяется только модель, прошедшая каждую проверку; более слабая отбраковывается.

4Проверки, которые держат её безопасной

Персональная модель включается, только если она проходит автоматические проверки. Если она проваливает любую из них, её отклоняют и никогда не применяют, поэтому она никогда не может ухудшить вашу защиту.

• Она не должна пропускать настоящий спам — её проверяют на известном спаме.
• Она должна распознавать собственную речь вашей группы — тестируется на выборке ваших доверенных участников.
• Она должна обрабатывать чистые сообщения без ошибок.
• Все загруженные данные анонимизируются (юзернеймы, телефоны, адреса почты и ссылки заменяются плейсхолдерами) до обучения.

5Приватность и ваши данные

Экспорт никогда не становится публичным и не хранится. Он используется для обучения вашей модели, а затем удаляется.

Полную картину см. в какие данные видит Telm и приватность и хранение данных.

• Личные данные заменяются плейсхолдерами до того, как произойдёт какое-либо обучение.
• Исходный загруженный файл удаляется после обработки; брошенные загрузки очищаются автоматически.
• Обученная модель улавливает речевые паттерны, а не читаемые логи сообщений.

6Загрузка экспорта вашего чата

Вы экспортируете историю вашей группы из Telegram Desktop в JSON, затем загружаете её через мастер импорта в дашборде. Обработка идёт автоматически, и вы можете следить за её прогрессом.

Чем больше и чище экспорт, тем лучше модель изучает ваше сообщество — большая история также зарабатывает более длинный бонус к подписке (см. ниже).

7Тарифы, квоты и бонусы

Импорты ограничены помесячно, и лимит зависит от вашего тарифа.

• Pro — 1 импорт в месяц на группу.
• Business — 2 импорта в месяц на группу.
• Организации — до 4 импортов в месяц на группу.
• Бонус: успешный импорт добавляет 7 дней к вашей подписке или 14 дней за экспорт от 10 000 сообщений.
• Отклонённые загрузки из-за плохого файла или слишком малого числа сообщений не расходуют вашу квоту.

8Управление моделью

После обучения персональная модель применяется автоматически. Вы остаётесь у руля в настройках группы.

Есть переключатель для каждой группы, чтобы включить или выключить персональную модель — выключение не удаляет обученную модель, поэтому вы можете снова включить её позже без повторного импорта.

• Включайте или выключайте её для каждой группы в любой момент.
• Выключение сохраняет обученную модель, поэтому повторное включение не требует нового импорта.
• Импортируйте заново в пределах месячной квоты, если стиль вашего сообщества сильно меняется.