AI 3 ระดับ
การตรวจจับสแปม

ทำไมกฎเพียงอย่างเดียวจึงเริ่มไม่เพียงพอ

มันเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง — บนทราฟฟิกจริง

การตรวจจับ 3 ระดับตัดสินข้อความอย่างไร

ทุกข้อความจะผ่านระดับต่างๆ ตามลำดับ โดยเริ่มจากที่ประหยัดที่สุดก่อน ระดับ 1 ใช้รูปแบบ regex, วลีสแปมที่รู้จัก, การค้นหาบัญชีดำ URL และการตรวจสอบการเข้ารหัสอักขระ — สแปมที่เห็นได้ชัดถูกจับที่นี่โดยไม่ต้องเรียกโมเดลเลย สิ่งใดก็ตามที่ไม่ชัดเจนจะส่งต่อไปยังระดับ 2 ตัวจำแนกข้อความที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ของเราเอง ซึ่งให้คะแนนข้อความตามเนื้อหา, บริบท และพฤติกรรมล่าสุดของผู้ส่ง โดยไม่มีการร้องขอ API ภายนอกต่อข้อความ เฉพาะกรณีที่ก้ำกึ่งจริงๆ — ส่วนเล็กๆ ของปริมาณการรับส่ง — เท่านั้นที่ยกระดับไปยังระดับ 3 คือ LLM บนคลาวด์ที่อ่านข้อความเพื่อดูเจตนาและถ้อยคำที่อำพราง ไปป์ไลน์จะหยุดทันทีที่ระดับหนึ่งมั่นใจ

การเรียงลำดับการตรวจสอบแบบนี้ทำให้กรณีทั่วไปรวดเร็วและกรณีที่แพงเกิดขึ้นน้อย กลุ่มที่คึกคักจึงไม่ต้องรอ LLM สำหรับทุกบรรทัด เกณฑ์ระหว่าง "ดำเนินการ" กับ "ปล่อยไว้" เป็นสิ่งที่คุณปรับได้เอง และคุ้มค่าที่จะทำ: การตั้งค่าที่เข้มงวดกว่าจับการโปรโมตที่ก้ำกึ่งได้มากขึ้น แต่บางครั้งจะทำเครื่องหมายผู้ใช้จริงที่กระตือรือร้น ขณะที่การตั้งค่าที่หลวมกว่าปล่อยให้ผ่านไปมากขึ้น เนื่องจากทุกการตัดสินใจ — ระดับใดที่ทำงาน, คะแนน, การกระทำที่ตั้งใจ — ถูกเขียนลงในบันทึก คุณจึงไม่ต้องเดาว่าทำไมข้อความถูกลบ และคุณเริ่มในโหมดเฝ้าติดตามเพื่อเฝ้าดูไปป์ไลน์ก่อนที่มันจะแตะใครได้

คำถามที่พบบ่อย

ทีมงานใช้สิ่งนี้ที่ไหน

ประเภทชุมชนจริงที่ฟีเจอร์นี้ทำงานหนัก